基于神经网络的NTC热敏电阻的校正模型

为了提高NTC热敏电阻的测温精度以及简化校正过程的步骤.选取型号为10K的NTC热敏电阻,对NTC热敏电阻的R-T关系进行标定,利用BP神经网络对其R-T关系进行非线性校正,将OFFICE数据库与MATLAB工具箱进行有机结合使用,利用误差评判原理求得绝对误差、平均误差以及均方差,对NTC热敏电阻温度计的BP神经网络非线性校正模型的精度进行评价,得到BP神经网络非线性校正模型精度比传统的校正方程的校正精度高.并且实际验证了此校正方程的测温精度可以满足更高精度要求的需要.     

汽车座椅滑轨内轨开裂原因探索

在对座椅部位的滑轨内轨进行疲劳测试时,发生了开裂问题,为了将导致此问题出现的原因查找出来,经过使用金相显微对电镜进行扫描观测的方式,对导致裂纹出现的具体原因展开讨论,从检验获得的结果能够直观了解到,原材料的表面部位出现了沿铁素体晶界进行分布的氧化网络,这就造成了原材料表面部位的力学性能快速减小,还有就是,在出现开裂问题的区域,组织发生了显著的变形问题。     

基于人机工程学的汽车座椅舒适性研究

随着科学技术的不断更新与发展,在汽车座椅的设计中运用了人机工程学的相关概念进行设计,这篇文章将人机工程与汽车座椅的相关设计相结合并从人的感官和行为特性进行分析,根据车辆的震动频率和内部的环境设计来阐述驾驶者和乘坐者与汽车座椅产生的关系和作用性,结合上述内容设计出符合工程学要求并且舒适的座椅。