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提出了一种基于小波变换的图像边缘检测方法,即利用边缘信息的多尺度特性和小波变换模极大值对图像进行多尺度分解,将相邻尺度的小波系数相乘增强边缘,再通过双阈值去噪的方法,得到最终的图像边缘。实验结果表明该方法很好地解决了噪声和坏边的问题,边缘连续的同时又保证了边缘定位的准确性,采用双阈值的算法明显优于采用单阈值,可以有效用于结构件的检测。 相似文献
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经济的发展,科技的进步,让人们对于生产提出了更高的需求,生产设备也得到了不断的更新.煤炭作为众多生产行业的支撑得到了飞速的发展,大多数采煤项目应用了自动化机械设备.自动化生产的不断普及,为生产安全带来优势的同时也带来了一些挑战.只有在机电的安装过程当中保证机器的安全性稳定性,才能促使产品的生产过程变得更加高效,企业的竞... 相似文献
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在生产过程保证产品的质量问题的研究中,针对ICT无损检测中缺陷的空间信息无法准确判断的问题,采用重建含有内部裂纹型缺陷的结构件算法.基于种子填充算法的区域边界搜索算法,准确找到裂纹的边缘和形状,提高重建的精确度.提出多种子体素生长的等值面提取算法,可以克服传统MC算法的拓扑不一致、计算效率低等缺陷.利用表面跟踪、元表面生长和元表面三角剖分得到结构件的重建模型,进行仿真.试验表明,方法解决了以往算法只能进行表面重建的局限性,可以实现对实体内部裂纹缺陷的三维空间形状观察,裂纹缺陷部位清楚,为质量评定提供可靠依据. 相似文献
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