光储系统储能电站的经济优化调度策略

光储联合发电系统中储能电站各电池组功率的分配,可直接影响其调度成本。针对传统等比例功率分配调度方案的不足,以一天内总调度成本最低为优化目标,搭建了考虑调度功率平衡、电池组荷电状态、功率和增量限值的调度成本模型,并利用基于杂交(遗传算法)的粒子群算法寻求最优分配方案。算例仿真结果证实,所提出的基于杂交的PSO算法较之传统算法,具有明显的优越性,避免了电池组的过充或过放现象,延长了储能电站的运行寿命和降低了电站的调度成本。     

基于长短时记忆网络的电力系统负荷预测方法研究

准确的负荷预测对保持电网的稳定性和提高当地经济效益、节约成本有重大帮助。考虑到负荷数据带有时序性,以及智能电网的发展所带来的数据量的增大,建立了长短时记忆网络(LSTM)模型来对未来用电量进行短期负荷预测。针对Adam训练算法可能存在的收敛问题,对其进行了改进,并通过MATLAB软件对LSTM网络进行建模,通过与BP神经网络进行对比,结果表明,LSTM模型具有更高的精确度以及实用性。     

基于虚拟同步发电机的微网逆变器控制策略分析

针对传统虚拟同步发电机 (VSG)控制策略的不足,本文提出一种优化的控制模型,包括功率外环、VSG本体算法以及电压电流环的三环控制,提高系统动态过程的稳定性及快速性.建立 VSG在并网模式下的等效电路图, 运用小信号分析方法,对系统进行稳定性分析,运用控制变量法,通过根轨迹图观察参数对系统稳定性的影响,进而得出 VSG参数的选取范围.Matlab/Simulink仿真结果证明了所设计 VSG控制策略及参数选择的正确性。     

涉及风电场接地系统的人身安全性因素研究

为了系统性研究雷击过电压和工频过电压情况下的风电场周围人身安全性参数,选择了在CDEGS软件中仿真计算的方法,先后建立了单台机组接地网、升压站接地网、箱变接地网的全域计算模型。首先对升压站可能发生的工频接地故障进行计算,分析了机组附近转移电位情况,着重对和人身安全息息相关的接触电压和跨步电压进行分析;其次创新性的引入了比致颤能量Fe作为衡量雷击条件下的人身安全衡量参数,以便更加直观、科学的对涉及风电场接地系统的人身安全性因素进行对比研究;最后针对雷击条件下安全性参数不足的情况提出了两条简单可行的解决措施,并针对机组接地网互联互通进行了计算,计算的结果证实了机组接地体互联可以有效地降低流过人身的暂态电流幅值。     

基于神经元Proportional Integral自适应控制的T型三电平逆变器中点电位平衡控制研究

本文针对T型三电平逆变器固有存在的中点电压不平衡波动的问题,通过建模分析得到T型三电平逆变器中点电压不平衡的原因,采取对逆变器增设平衡电路用来控制中点电位平衡的方法,并对该平衡电路提出了一种基于神经元PI自适应控制策略。分别对常规传统PI调节器法和基于神经元PI自适应调节法进行了Matlab/Simulink对比仿真研究与分析。仿真结果表明,基于神经元PI自适应控制策略对于中点电位平衡效果要优于常规传统PI调节器。