超剪切破裂地震对跨断层管道的破坏与启示

<正>前言天然地震是由于地壳活动引起地面震动的一种自然现象。然而这只是一种笼统的说法,地震学家们更关心的是地表深处震源区的岩层到底是如何破裂的？这种破裂与我们看到的地表破裂、与我们能感受到的地面震动有什么关系？通过对地震波的分析,科学家们发现,发生地震的断层（发震断层）的破裂速度是一个影响地表破裂和地面震动强度的关键的因素。     

面向深度学习识别高空农作物的方法

为探讨深度学习技术运用于高空或卫星图像处理的问题,针对其高空层次特征丰富但细节信息不充分,以及背景多元化干扰等特点,研究一种有效的多分类方法。利用消费级无人机采集农作物高空图像,从图像数据规模有限,较难实现有效训练的问题出发,提出一种综合数据增强和迁移学习的方法克服数据集不足;结合高空图像的独特特征,改进高维空间的最优分类函数,对模型进行优化,使之更吻合高空拍摄农作物图像的识别与处理。通过构建多组数据、多种模型的对比实验,验证了该方法的有效性与性能,为农业智慧决策提供有益补充。     

塑料导爆索隔爆器的改进

针对导爆索隔爆器的结构设计进行改进,合理有效的与塑料导爆索涂塑生产实际相结合,保持其隔爆的可靠性,保证导爆索产品质量不受影响,同时使得生产操作方便。     

具有双连续结构的BN/PP/SEBS复合材料导热与绝缘性能的研究

通过将聚丙烯(polypropylene,PP)与弹性体(styrene-ethylene-butylene-styrene,SEBS)材料共混并掺杂高导热填料可提高PP绝缘材料的使用性能。为了研究导热填料在聚合物基体中的分散规律,有效调控导热网络的形成,该文将不同含量SEBS与PP共混作为基体,以氮化硼纳米片(boron nitride nanosheets,BNNSs)为导热填料,改变2种基体树脂的比例、BNNSs含量,通过熔融共混,制备出复合材料,分别探究SEBS与BNNSs含量对复合材料的微观结构、热导率、变温电导特性、本体击穿特性和力学性能的影响。结果显示：随着SEBS比例的增加,有机相逐渐由“海岛”结构转变为“双连续”结构,相同BNNSs含量下,调控有机相结构,可显著提升复合材料热导率。复合材料不仅具有良好的导热性能(0.425 4 W/(m·K)),且保证了自身在高温下的绝缘性能以及机械性能,拓展了绝缘材料的实用性。     

一种基于集成学习的多元时间序列预测方法

多元时间序列包含丰富的变量,且变量间存在着相关性,相互影响,可能会降低某一变量的预测精度.为此,本文提出了一种基于RNN和CNN的混合模型.模型利用互信息法进行特征选择,通过融合CNN的抽象特征提取以及GRU的时序信息提取来预测未来7个单位时刻的数据.实验表明,模型的预测效果优于LSTM等模型.此外,为了检验所构建的模型的泛用性,在PM2.5数据集和SML2010数据集上进行了对比测试,同样证明了模型的优越性.     

关于给排水设计在建筑中的应用

本文主要阐述了自己对住宅给排水设计的一些体会,以供同行参考。