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1.
针对现有技术中继电保护装置故障发现的难度大、不利于现场维护,设计出新型的继电保护自动化技术,构建出融合硬件设计和大数据算法的新型继电保护应用,硬件系统采用ARM Cortex-M3处理器实现继电器工作过程中的状态计算,并实现了继电器保护数据的多通道输出。大数据算法采用继电器保护状态算法模型和支持向量机算法模型实现继电器保护的失效分析和回归分析,使继电器运行的宏观数据表示转换为微观数据分析,提高了继电器应用和管理能力。实验表明,该研究的方案误差低,运行效率高。  相似文献   
2.
针对变电设备运行过程中容易出现诸多故障的问题,提出基于大数据技术的变电设备状态评估及其智能检修方法;首先,根据变电设备关键性能的状态评估需求,建立基于大数据技术的变电设备状态监测的架构;其次,基于多元时间序列建立变电设备的关键参数体系,对采集到的原始大数据采用关联模式方法进行数据挖掘;将高维随机矩阵用于变电设备状态大数据的多元统计分析,实现监测状态参量之间的关联模式识别,以及不同类型输变电设备典型故障类型与状态参量之间的对应关系;试验表明,该研究方案准确率在80%以上。  相似文献   
3.
随着环境污染和能源短缺问题的日趋严重,新能源发电技术得到了快速发展.新能源并网发电在配电网的规模越来越大,其对配电网电能质量的影响也越来越大.在对新能源并网发电影响配电网电能质量原理及新能源风电出力特性进行理论分析的基础上,建立了含新能源并网发电的配电网电能质量仿真模型,研究了新能源并网发电的并网位置和并网容量对配电网...  相似文献   
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