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针对变压器状态智能识别方法泛化能力不足的问题,提出一种基于领域自适应的变压器状态识别方法。首先,使用多尺度时频分析方法挖掘变压器振动信号中的状态信息和固有属性,构建完备的变压器状态描述特征空间;然后,使用一种基于流形嵌入和动态分布对齐的领域自适应方法,以减少领域偏移带来的负面影响,并且动态评估和量化流形特征的边缘分布和条件分布;最后,基于结构风险最小化原则迭代训练得到变压器状态识别分类器。测试结果表明所提方法在一定程度上改善了变压器状态识别分类器泛化能力低的问题。 相似文献
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摘要: 针对实际输电线路的结构,同时考虑巡检距离和杆塔风险等级为目标函数,提出一种差分纵横交叉算法(DECSO),用于解决输电线路巡检路径优化问题。该算法通过对巡检路径进行寻优,同时兼顾杆塔风险概率,形成一条最优路径,使得在巡检距离最短的同时,保证了输电线路可以安全稳定运行。基于DECSO算法,采用Matlab仿真软件对一个具有20个杆塔的输电线路网络进行了仿真研究。将仿真结果和其他算法的结果进行比较,结果表明了算法在解决输电线路巡检路径的可行性和优越性。 相似文献
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针对实际输电线路的结构,同时考虑巡检距离和杆塔风险等级为目标函数,提出一种差分纵横交叉算法(DECSO),用于解决输电线路巡检路径优化问题。该算法通过对巡检路径进行寻优,同时兼顾杆塔风险概率,形成一条最优路径,使得在巡检距离最短的同时,保证了输电线路可以安全稳定运行。基于DECSO算法,采用Matlab仿真软件对一个具有20个杆塔的输电线路网络进行了仿真研究。将仿真结果和其他算法的结果进行比较,结果表明了算法在解决输电线路巡检路径的可行性和优越性。 相似文献
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基于风险评级及控制的电力施工现场安全生产管理 总被引:2,自引:1,他引:1
电力企业的基建、技改、大修工程任务繁重,而点多、面广、人员杂的施工现场给安全生产管理带来了巨大的压力。依据风险评级及控制的电力施工现场安全生产管理的实践,构建了电力安全生产管理体系,涵盖电力施工现场各环节,具有实用和可操作性。 相似文献
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