智能仓库出入库系统优化研究

针对智能仓库出入库系统作业过程中出现的货物拥堵和设备利用率低等问题,对智能仓库出入库作业特点进行了研究,构建了智能仓库的出入库作业周期模型,采用面向对象赋时 Petri 网的方法建立智能仓库出入库系统的 OOTPN（object oriented timed Petri net）模型,并对模型进行了死锁分析,同时也分析了模型有效性和可靠性。运用 Flexsim 仿真软件对建立的 OOTPN 模型进行仿真优化,实验结果表明,出入库工作能力直接影响堆垛机和处理器的利用率,增加出入库工作组可以有效地提高智能仓库的工作效率。     

钙基固硫剂脱硫特性优化组合的多元模型

运用优化组合的多元建模方法，研究了钙基固硫剂化学组成与脱硫效果之间的数量关系，建立了钙基固硫剂化学成分与其脱硫率关系的优化组合的多元模型，实际运行表明，该模型比原来逐步回归法建立的多元模型准确率提高了0．42％，避免和克服了实际应用中的障碍和困难，方便了钙基固硫剂化学性能的分析及钙基固硫剂种类的选择。     

信息管理与信息系统专业人才培养方案优化设计

制定科学的人才培养方案是提升大学生专业能力和基本素养的重要基础。根据哈尔滨理工大学的定位以及信息管理与信息系统专业的人才培养目标,设计了信息管理与信息系统专业能力体系框架,以阶段能力培育为导向经过优化形成了立体化的课程群体系,通过教学实践证明效果良好,对提升高等院校专业教育水平具有借鉴意义。     

基于PML结构文件的MapReduce算法优化*

针对目前物联网和云计算技术结合后,物联网RFID产生的小型数据致使云计算中MapReduce算法产生运算瓶颈问题进行了研究。运用PML和EPC编码技术保证了数据存储的完整,采用快速排序和改进XGrind压缩技术对于MapReduce算法进行优化。由实验获得,优化后MapReduce算法减小64%的I/O吞吐和45%的CPU耗用,同时使查询数据效率提高75%,可改善查询物联网获取的海量信息的效能。最终通过对云计算下MapReduce算法的优化,为云计算下的物联网追溯平台数据高效使用提供了技术支撑。     

高技术虚拟企业资源调度模型

为了改善高技术虚拟企业资源调度的组合优化性能,采用串行调度规则和蚁群优化算法研究了资源传输顺序与赋时Petri网对应关系,建立了高技术虚拟企业资源调度模型,得到了调度模型计算公式,并以一个实例说明资源调度的应用过程.与采用时间最小算法和费用-时间算法的计算结果进行了比较,结果表明:用蚁群算法进行优化,避免了诸多人为因素的影响,大大提高了计算结果的精度,使得计算更加准确、高效.相关模型与算法的提出解决了高技术虚拟企业资源配置优化问题,具有积极的理论与现实意义.     

我国各产业对城镇人均可支配收入的贡献分析

通过对我国城镇人均可支配收入与各产业增加值之间的回归分析和灰关联分析，采用OLS方法，建立了城镇人均可支配收入随各产业增加值变动的线性模型，经过模拟，证明其具有较好的有效性和可靠性。     

基于VSM-ISM汽车空调铝扁管生产线优化及仿真

针对JH公司汽车空调铝扁管生产线存在的良品率低、车间布局不合理、机器故障率高等问题，提出了“发现问题（VSM与ISM）、方案设计、仿真验证”的闭环优化过程。首先，绘制生产线价值流现状图来发现问题；其次，建立生产线问题解析结构模型，将生产线问题分为深层问题、中层问题和表层问题，找出导致生产线效率低的根本原因和直接原因；最后，考虑时间与成本因素，建立车间布局多目标优化模型，并通过粒子群算法进行求解，同时以精益思想对其他问题提出改善方案，并使用Flexsim进行仿真。结果证明，VSM与ISM结合，在生产线优化时更有效率。