计算机进行人脸识别方法探究

人脸识别系统包括人脸特征检测与分割、人脸特征规范化、人脸袁征和人脸识别4部分。根据表征方式的不同,人脸识别方法有：基于层次聚类的几何特征矢量模式识别法、基于代数特征矢量的特征矢量识别法、基于神经网络的人脸特征提取法和支持向量机分类法。     

电动汽车用磷酸铁锂材料研究进展

磷酸铁锂(LiFePO4)作为动力锂离子电池正极材料,具有良好的热稳定性、平稳的充放电平台。然而由于其本身结构的缺陷,导致其倍率性能和低温性能较差,这将影响该材料在电动汽车市场的应用。改善其性能的方法主要有表面包覆、体相掺杂等手段。本文综述了近年来LiFePO4性能改善的研究进展。     

锂离子动力电池组热失控扩展防护研究进展

随着新能源汽车行业的迅猛发展,电动汽车锂离子动力电池的安全问题成为重要的研究方向。而锂离子动力电池组安全性的一个核心点就是锂离子动力电池组热失控扩展。综述国内外锂离子动力电池组关于热失控扩展的研究进展,分析热失控扩展的方式及影响因素,阐述几种有代表性的热失控扩展防护措施。     

综合图像灰度熵和灰度值的人脸识别方法

提出了一种基于支持向量机并综合图像灰度值和灰度熵的人脸识别方法,在信息论的编码熵的基础上提出了灰度熵的概念,并把人脸图像的行象素灰度熵和列象素灰度熵作为人脸图像的部分特征.在人脸识别系统中,把人脸图像灰度值和行（与列）象素灰度熵作为特征.在具体操作方面,基于人脸图像的不同部位具有识别的不同重要性的特点,采取隔行（列）或逐行（列）进行特征提取,来训练支持向量机分类模型,然后把分类模型应用于人脸识别系统,实验证明了误识率并没有上升太多,而识别速度提升不少.