基于滚动摩擦作用下玉米颗粒在模拟筒仓卸料中的力链分析（网络首发、推荐阅读）

针对颗粒滚动摩擦作用对筒仓中玉米颗粒的力链空间分布进行研究，通过EDEM离散元软件建立筒仓模型与仿真玉米颗粒模型进行卸粮仿真模拟，并与筒仓卸料实验作流态对比，验证模型与仿真结果的准确性。通过对模拟仓进行切片观察和数据处理，对比分析了不同摩擦情况下力链的细观参数随时间演化规律。模拟结果表明：颗粒间摩擦系数越大，卸粮完成的最终时间越长；颗粒间滚动摩擦系数越小，颗粒由整体流转变为管状流的时间越早。对于有漏斗的筒仓来说，减小颗粒间摩擦会改变整体流和管状流之间的极限，从而增加产生管状流的面积。标准滚动摩擦系数下玉米颗粒在卸料过程中会出现起拱-塌陷效应；减小滚动摩擦，玉米颗粒卸料较稳定，未出现起拱的应力突增、以及拱塌陷的应力衰减；增大颗粒间滚动摩擦不但会增加拱效应，且出现成拱高度距离漏斗口更高。     

基于直升机装备设计条件下的复合材料应用思路构建

直升机装备在设计条件下进行复合材料的应用,追求的是结构的先进性,采用复合材料进行整体成型的设计,通过技术的不断优化,使得复合材料在直升机上的应用越来越广泛。     

板坯连铸结晶器液面异常波动原因分析

板坯连铸结晶器液面异常波动直接影响连铸机生产稳定性和连铸坯质量稳定性。针对承钢150 t板坯连铸机生产时结晶器液面异常波动现象,认为液面异常波动主要有周期性异常波动、黏滞性异常波动、纺锤形异常波动和单点异常波动,并分别进行了原因分析和提出了改进措施,提高了板坯质量和铸机稳定性。     

基于启发式BP算法的软件缺陷预测模型

针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题，结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN) 数据清洗策略，提出了一种基于启发式BP神经网络算法的软件缺陷预测模型。模型中采用上采样算法SMOTE增加少数类样本以改善项目中的数据不平衡状况，并针对采样后数据噪声问题进行ENN数据清洗，结合基于启发式学习的模拟退火算法改进四层BP神经网络后建立分类预测模型，在AEEEM数据库上使用交叉验证对提出的方案进行性能评估，结果表明所提出的算法能够有效提高模型在预测类不平衡数据时的分类准确度。     

探索5G时代通信电源系统的挑战和解决思路

现阶段我国工业化与信息化的不断发展,使得5G的发展与应用迈上了新的台阶,我国也成为了全世界第五个可以使用商用5G牌照的国家。基于此,本文对网络建设过程中5G时代通信电源系统的相关内容展开讨论,进而从通信电源系统的基本构成以及运行要求出发,针对5G网络的架构及其面临的挑战加以探究,并从DC机房电源以及无线侧电源等方面提出了相应的解决思路。     

油箱导致油泵振动大原因分析及处理

发电厂主机和小汽机的润滑油泵一般为立式泵,安装在油箱顶板上,靠油箱支撑,常规的振动处理方法有检查泵的动静间隙、泵基础找平、轴系找中、更换电机轴承等,现针对调试期间油箱导致油泵振动大现象,通过现场检修人员的检查和试验,找到了振动的根源和处理方法。     

荷电细水雾对管道瓦斯爆炸超压的影响规律研究

为了研究荷电细水雾对瓦斯爆炸超压的影响规律和机理,采用小尺寸管道模拟瓦斯爆炸,研究不同荷电电压作用下的瓦斯爆炸超压和平均压升速率,以及不同雾通量作用下的瓦斯爆炸超压.结果表明:随着荷电电压的升高,瓦斯爆炸超压和平均压升速率受到明显的抑制;随着雾通量的增加,瓦斯爆炸超压明显降低.在实验条件下,和普通细水雾相比,当雾通量为4L、荷电电压为8kV时,瓦斯爆炸超压峰值降低10.798kPa,降幅达49.78%;平均压升速率峰值降低180.468kPa/s,降幅达49.90%.