UPFC抑制电力系统低频振荡的参数优化研究

为研究统一潮流控制器(UPFC)用于抑制电力系统低频振荡的效果,采用PID控制策略设计了UPFC,并利用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)分别对UPFC参数进行了优化。对含UPFC的单机无穷大系统进行仿真,仿真结果显示,UPFC对阻尼电力系统低频振荡起到一定的作用,经过参数优化后系统的暂态变短,相关量的波动降低,且粒子群优化算法用于抑制阻尼电力系统低频振荡的效果优于遗传算法。     

光伏并网系统MPPT算法对电能质量的影响分析

最大功率点跟踪技术(MPPT)作为光伏并网系统的重要控制策略,是保持系统快速动态响应和提高配电网电能质量的关键。文章首先分析了几种常见的MPPT算法,针对局部优化的问题,提出了1种改进粒子群算法。算法通过自适应地限制每个粒子的速度,确保个体最优解可以根据当前时刻的全局最优解进行排序、更新,进而提高跟踪速度和精度。最后根据3种算法的输出功率、并网点电压、电流谐波含量等参数,定量分析了算法对电能质量的影响。仿真结果表明:改进粒子群算法的跟踪速度最快,输出谐波含量最少,算法不仅充分发挥了光伏发电的优势,还有效提高了配电网的电能质量。