基于ICA-NN的短期风功率预测研究

随着风电大规模的接入电网,风电对电网的影响越来越大。由于风电出力具有随机性、间歇性和不可控性,导 致风电对电网调度运行带来巨大的挑战。为了充分利用风电,必须将风电由未知变为基本已知,提高对风电出力的 预测精度。提出一种基于帝国主义竞争算法的神经网络( ICA － NN) 方法来提高短期风功率预测的精度。在该方法 中,首先,建立一个基于多层感知器( MLP) 人工神经网络的风速预测模型,然后,用帝国主义竞争算法优化神经网络 中的权值。将该预测方法应用于新疆某风电场,验证了该方法应用于短期风功率预测的有效性,证明了该方法可以 提高短期风功率预测的精度。     

风水火打捆外送对系统小干扰稳定性影响研究

由于风电本身具有随机性、间歇性和不可控等特性,风电需要与常规能源水电、火电组合外送.风水火打捆经跨区高压输电线路外送,必然改变系统的阻尼特性、影响系统的小干扰稳定性.为了研究风水火打捆外送对系统小干扰稳定性影响,分别从风电、水电、火电角度分析其各自对系统小干扰稳定性影响;运用PSASP程序对实际电网仿真,通过改变风电、水电、火电在外送中所占比例,研究风水火打捆配比外送对系统小干扰稳定性的影响.分析结果对最大限度的风电外送及电网安全稳定运行具有重要的指导意义.     

风机接入对系统阻尼特性影响的研究

大规模风电接入电网后,其运行对系统的小干扰稳定性将产生一定的影响,为研究风电在不同运行工况对系统动稳定性的影响。基于CEPRI9v6系统算例针对风电场的接入进行了小干挠稳定性仿真研究。深入分析了风电机组在典型阵风、渐变风、随机噪声风风速扰动情况下,恒速异步风力发电机组、变速恒频风力发电机组分别接入系统时对系统阻尼特性的影响,并且通过系统仿真算例,验证了分析结果,为大规模风电并网时风电机组选型以及系统稳定分析提供了建设性意见。     

负荷频率特性对孤网频率稳定性影响分析

随着区间电网的互联,各地区的自然资源得到充分的利用。但是有些区间联络线由于输电走廊限制等原因相对较弱,一旦发生解列事故,容易形成送端(受端)孤立电网,将导致局部系统功率严重失衡,系统的频率稳定问题就会凸显出来。同时随着国家经济的发展,各地区的负荷类型比重不相同,负荷模型对系统频率稳定性有很大的影响。以新疆和田地区电网为研究对象,分析负荷频率特性对孤网频率稳定性的影响,通过改变孤网中负荷模型,以及各种负荷在孤网中的比例,得出不同的负荷模型对孤网频率稳定性影响程度不同的结论,并运用PSASP仿真验证了相关结论。对实际电网稳定计算时负荷模型的选取具有重要的参考价值。