中型火电机组运行监督与生产管理微机系统的研究和应用

应用微机替代常规的监测手段和人工管理模式，是提高机组运行经济性与安全性，加快电厂现代化管理的重要手段，该文分析了中型机组配用微机系统时合理的功能要求，最佳的硬件配置，系统软件的特点，文中谈到的整套系统在电厂中获得了应用。     

火电厂的SIS建设及实时数据库平台的选择

具体论述了电厂厂级监控信息系统(简称SIS)的系统架构和SIS与管理信息系统(简称MIS)的连接方式，指出SIS和MIS应采用独立的网络进行连接以提高安全性和可靠性，同时分析了SIS建设中实时数据库平台的选择原则，包括数据存储效率、系统访问结构、接口技术、数据缓冲和容错功能等，同时还讨论了SIS中各项高级应用应该实现的具体功能，为电厂开展SIS建设提供了参考。     

火电厂SIS系统中实时数据库平台的选择

实时数据库平台是厂级监控信息系统(SIS)的核心部分，它的合理选择对于SIS建设具有重要意义。该文在介绍火电厂SIS系统的基础上，提出实时数据库平台的选择应该根据数据存储效率、系统访问结构和接口技术等方面进行。同时以某电厂的SIS建设为例，阐述了该电厂的SIS系统结构和实时数据库平台的一系列具体解决方案，讨论和分析如何采取措施满足数据的实时性要求、多系统间的连接技术、数据安全性和网络安全性等重要问题，为其他电厂选择和建立实时数据库平台提供了借鉴。     

重力热管蒸汽发生器热力学分析

为挖掘热管蒸汽发生器回收余热的潜能,基于耗散理论,对不考虑黏性耗散影响和考虑黏性耗散影响的两种情况,分别推导出无量纲参数（耗散数和耗散数）的表达式,并结合工程案例,分析了热管蒸汽发生器烟气侧入口处迎风面流速、热管外径及热管蒸发段长度等参数对耗散数和耗散数的影响,并给出一些有关热管蒸汽发生器设计的建议.研究表明：当不考虑黏性耗散影响时,耗散数和耗散数的变化趋势与温度耗散的变化趋势相同;当考虑黏性耗散影响时,耗散数和耗散数的变化趋势与温度耗散和压力耗散乘积的变化趋势相同,且耗散数比耗散数对迎风面流速、热管外径和热管蒸发段长度等参数变化的响应更敏感.上述方法为热管余热回收装置的热力学性能研究提供了参考.     

超超临界1000MW机组RB过程除氧器暂态特性研究

研究超超临界1 000MW机组RB过程中除氧器系统的暂态试验特性,分析除氧器系统凝结水温度、质量、除氧器温度及压力以及给水泵组的参数变化。结果表明:RB过程中,给水泵组的有效汽蚀余量大幅下降,前置泵有可能发生汽蚀,建议布置除氧器时以RB工况为标准核算前置泵有效汽蚀余量下降值,防止汽蚀现象发生;计算前置泵有效汽蚀余量下降值时,将除氧器水焓值设为水箱中间位置处压力所对应的饱和水焓值。     

湿蒸汽两相流湿度测量方法研究进展

总结了汽轮机中湿蒸汽两相流湿度测量的研究方法。介绍了传统的热力学法、光学法等测量方法及研究进展情况,并对目前湿度测量的一些新的方法,新型加热法、显微视频技术和微粒图像速度仪测量法、微波测量法、光纤光栅测量法等,进行了分析和研究。     

基于虚拟实景和Perl的火电厂教学系统

基于静态图像的虚拟现实技术是一种提供初步VR体验的虚拟现实技术。针对火电厂多媒体教学,介绍了基于该技术的工作原理、基本特色、开发系统的组成及其在火电厂多媒体远程教学中的典型应用。同时为系统增添了简单实用的教学搜索。     

超超临界机组汽流激振力计算模型的研究进展

研制、生产和发展超超临界汽轮发电机组是火力发电节约能源、改善环保、提高发电效率、降低发电成本的必然趋势。由于汽流激振是目前公认的影响超超临界汽轮机安全性、可靠性的关键因素之一,在分析汽流激振对超超临界机组的影响和产生汽流激振的原因基础上,比较单控体、双控体、流线型、振荡流体力学和全三维模型分析等汽流激振力模型的优缺点,提出基于GPU技术的CFD数值模拟方法计算汽流激振力,在保证计算精度的同时可以大大提高计算速度,为实际工程应用提供新方法。     

汽轮机低压叶片断裂原因分析

针对国产300MW汽轮机低压缸扭叶片发生断裂失效事故进行研究分析;通过对扭叶片有限元计算、叶片振型模态实测,分析该叶片各阶自振频率,其计算结果和模态实测值基本吻合,为事故分析提供理论依据;对叶片材质元素成分测试,并着重对叶片实际运行工况及承受的各种可能的激振力分析,探求导致该级扭叶片疲劳断裂的真实原因,为同类型机组的安全、可靠运行提供一种借鉴作用和分析方法.     

基于免疫算法的机组负荷优化分配研究

文章提出应用新的智能算法一免疫算法解决负荷优化分配问题。在分析负荷分配的数学模型和免疫算法特点的基础上，详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法。优化问题的解对应于免疫算法中的抗体，解的优劣通过结合力的计算来评价，具有最大结合力的抗体就是问题的优化解。文中还提出应用机组持续状态时间进行编码改进，可明显加快算法的搜索速度，免疫算法中特有的基于抗体浓度更新和抗体多样性也使得算法具有很好的收敛性和搜索性能。该算法通过10台机系统进行了验证，计算结果证明免疫算法与其它优化算法相比，能更快搜索到较优解，从而为机组负荷优化分配的求解提供新的有效算法。