利用目标规划进行有功无功校正对策分析

本文提出用目标规划方法进行电力系统有功无功校正对策分析。这个方法利用优先等级来解决互相矛盾的多目标控制问题,在常规线性规划法有解的情况下,能绐出一组可行解,在通常线性规划方法无解的情况下,本方法也能给出目标规划意义下的尽可能优的解,为调度员提供一组校正对策的参考方案。本方法在IEEE30节点系统和东北电网102节点系统上进行了计算,证明本算法是正确的和有效的。     

水火联合电力系统长期优化调度模型与算法

本文提出了水火联合电力系统长期优化调度的数学模型,较全面地考虑了负荷预侧的不确定性、火电机组发电出力的随机性以及水电厂径流来水的随机性,推导出水电厂径流来水相互独立、相邻时段相关和上、下游水电厂同时段径流相关三种情况下优化调度模型.通过分解协调原理将整个优化问題分成火电子问題和水电子问题,火电子问题用等微增率准则求解,水电子问題按河系分解成一系列小问题,用随机动态规划方法求解,最后将两个子问题适当协调起来.     

中长期日负荷曲线预测的研究

针对我国电力部门所积累的基础数据，提出了一种基于用电结构分析的日负荷曲线预测方法 ，在建模时引进了灰色系统的思想，对原始数据作了生成处理，所建立的数学模型物理意义 明确、表达方式简捷，并针对其特点提出了有效的求解方法，通过实例计算表明算法的有效 性。     

实时网络分析中开关电流和功率的计算

提出一种用于实时计算开关电流及功率分布的模型和方法，此法适用于具有任意复杂 开关结构的电网；给出了数学模型、算法公式和实现方法；报道了在河南电网ＥＭＳ中的应 用结果。     

配电匹配潮流技术及其在配电状态估计中的应用

针对配电系统的实时量测冗余度低,提出了用配电匹配潮流技术来求解配电技术状态估计的方法,并推导了最优估计意义下的配电匹配潮流方程及其系统化的求解方法,理论分析和算例结果表明,利用配电匹配潮流进行状态估计高效可行,符合当前配电系统在线应用的实际要求。     

序列运算理论及其应用

为了更好地处理电力系统中的各种不确定性因素，文中从数学的高度建立了一套序列运算理论。提出了任意两个定义在非负区间上的离散序列之间的卷和运算、卷差运算、交积运算、并积运算，研究了它们的交换律、结合律、分配律等运算性质；与代数中的1，0，∞相对应，提出了单位序列、零序列和无穷序列的概念，得到了它们的特殊性质。最后分析得到，这几种序列运算分别相当于代数中的加法、减法、乘法等运算。序列运算这一研究成果具有普遍的指导意义，可望在电力系统和其他领域发挥积极的作用，目前已经实现了适合于综合资源规划和电力市场的新的随机生产模拟算法，建立了电力市场中不确定性电价的分析方法。     

递归量测误差估计辨识法及其应用

本文提出不良数据检测和辨识新算法——递归量测误差估计辨识法(RMEEI法)。该算法利用线性递推公式计算量测集变化后状态变量、残差及其方差的新值,避免了状态再估计和计算残差灵敏度矩阵,大大提高了计算速度。文中给出了算法公式,并给出评定算法辨识性能,计算速度等方面的计算结果,还给出了本算法在东北电网控制中心EMS中实时运行的情况。     

实时网络分析中开关电流和功率的计算

提出一种用于实时计算开关电流及功率分布的模型和方法，此法适用于具有任意复杂 开关结构的电网；给出了数学模型、算法公式和实现方法；报道了在河南电网ＥＭＳ中的应 用结果。     

电力系统状态估计中的不良数据估计识别法——第二部分:检测系统

为了适应不良数据估计识别法一次估计识别全部不良数据的需要,这篇文章发展了一个较完善的可疑数据检测逻辑系统。该系统的完善性表现在一般可以检测出所有可疑数据,有效克服了残差淹没所造成的识别障碍;还表现在它具有不良数据可识别性检测逻辑,保证了估计识别法一次估计的成功。文章对该逻辑系统的理论依据作了物理的叙述,限于篇幅,没有列入严格的数学分析部分。模拟系统的实验结果表明,估计识别法和可疑数据检测逻辑系统的结合使用,使不良数据(一个或多个)的识别成功率极高。伪量测量的使用,可以大大改善量测系统的薄弱环节,对识别起着重要作用。作者们认为,由文献[1]和本文发展了的一个较完善的不良数据识别系统,对电力系统静态估计器的实时功能的改善可以起重要作用。