换流变压器油枕胶囊泄漏免拆卸快速诊断技术研究

换流变压器油枕出现胶囊破损时,常规处理方案存在工艺复杂、工期较长且易受天气影响等弊端。对此,提出了一种换流变压器油枕胶囊泄漏免拆卸快速诊断技术,综合利用棉棒底部探油、静态保压试验、微正压保压排气3种方式,实现了在不拆卸胶囊的情况下对其是否泄漏做出快速、准确的判断,大大提升了检修工艺,缩短了检修工期。最后通过现场实践,验证了所提技术方案的可行性与可靠性。     

换流变压器箱沿发热原因分析及改进措施

随着直流换流站电压等级和输送容量的不断增大,单个换流变压器的容量越来越大,由漏磁引起的局部发热问题也越来越多。以某特高压直流换流站一起换流变压器箱沿发热缺陷为例,介绍换流变压器箱沿发热的原因及改进措施,可为解决同类发热问题提供思路。     

零排油快速更换换流变压器压力释放阀技术研究

换流变压器压力释放阀出现渗油时,常规处理工艺流程复杂、处理工期长,受环境影响较大。以一起±800 kV换流站换流变压器压力释放阀异常处理为例,介绍压力释放阀更换处理的常规方案,对照常规处理方案,提出利用真空原理实现零排油快速更换换流变压器压力释放阀方法。利用换流变压器油枕与本体隔离后的全密封状态,绝缘油在升高座顶部形成真空带,使压力释放阀安装法兰面开口处压力平衡,将本体部分绝缘油抽至油枕,换流变压器零排油、不破坏换流变压器本体真空。新方法简化了工艺、缩短了工期,减小了环境影响,实际结果验证了方案的可行性与可靠性。     

基于CNN的平波电抗器声纹模式识别方法

为实现对平波电抗器运行状态的准确识别，引入一种基于CNN（卷积神经网络）的深度学习方法，建立了使用Mel时频谱的电抗器绕组声纹模式识别模型。以干式平波电抗器作为实验对象采集声音信号，使用Mel滤波器方法将采集到的声音信号转化为时频谱图，以不同的工况类型作为数据集的标签，基于CNN算法识别不同信号所对应的工况类型。结果表明，CNN可用于干式平波电抗器声纹模式的准确识别，优化后的神经网络对正弦激励、谐波激励和直流偏磁激励下的声纹信号识别准确率高达98.4%。研究结果为实现电网信号的智能化检测提供了潜在的技术方案。     

换流变压器套管将军帽故障分析及改进措施

某±800 kV换流站换流变压器网侧高压套管将军帽在迎峰度夏期间故障频发,结合故障的检查处理情况,对发热故障的原因进行了分析,发现将军帽设计不合理是导致故障发生的根本原因。最后针对此类故障,提出了将军帽可行的优化改造方案,改造后的高压套管将军帽未再出现过热问题,验证了改造方案的合理性和可靠性。     

馈线自动化自适应快速保护控制方案

对于复杂配电网络,传统的馈线自动化故障处理模式存在短时停电范围扩大、非故障区段供电恢复时间较长等问题。为此,面向智能配电网提出一种馈线自动化自适应快速保护控制方案。在配电线路的每个开关处装设智能终端单元(smart terminal unit,STU),STU内配置过电流元件,相邻STU之间通过光纤以太网互相连接。STU实时检测本地电流及开关状态,同时与相邻的STU相互发送有关信息。根据本地和下游线路的电流信息及开关状态信息,可迅速定位故障区段,实现故障的快速切除及非故障区域的供电恢复。网络重构后,利用各STU间的信息交互,所提方案能够重新确定STU之间的上下游关系,并据此选择保护定值,实现配网的自适应保护。仿真分析说明了所提快速保护控制方案的有效性和可行性。