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为提高分布式机电系统边缘节点对本地数据过滤和分析的效率及准确性,提出了一种基于最优变分模式分解(Optimal variational mode decomposition,OVMD)的信号预处理方法.首先,利用一阶差分方法有效消除了原始信号中的奇异点,随之利用最优变分模态分解方法对信号进行模态分解,然后进行相关分析,确定各模式与原始信号的相关程度,从而从噪声信号中准确分离出真实的工作信号.在理论与仿真分析基础上,设计开发了分布式机电系统边缘节点预处理系统,并采用信噪比及均方根误差指标评价信号预处理效果.实验结果表明,该机电信号预处理方法及设计的边缘节点预处理系统能够提取不同特征的信号,提高重构信号信噪比,具有较高的保真性和可靠性,为后续系统健康监测、故障诊断等工作提供了数据保障. 相似文献
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针对油井群控系统共直流母线电压易受其负载大范围波动影响,通用整流装置负载鲁棒性难以满足要求的现状,结合油井负载特性,提出基于降阶扩张状态观测器(RLESO)的自抗扰控制电压外环的整流控制策略.在理论及仿真论证其可行性基础上,将控制算法嵌入TMS320F28335数字信号处理器中,设计一种适用于油井群控系统的专用整流装置.通过模拟油井载荷工况实验,结果表明,所设计的整流装置负载鲁棒性、稳定性及实时性显著优于传统双比例积分(PI)控制的通用整流装置,为油井群控系统安全节能生产奠定了技术基础. 相似文献
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