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随着坚强智能电网的建设,电网企业对电网物资的性能和综合要求越来越高,因此,作为电网物资供应链的起点,如何选择符合建设要求的电网物资供应商,关系到智能电网建设和电网稳定运行。为了更好地考虑决策者的风险态度和外部环境对决策者评价优选的影响,利用累积前景理论进行电网物资供应商评价优化研究。首先,对供应商评价指标属性值利用极差化法进行标准化处理,然后,利用熵权法得出各指标的权重,在此基础上求得供应商前景值和决策权重,最后求得各供应商的综合累积前景值,对其进行排序和比较,综合累积前景值最大的即为最优供应商。通过实例证明了模型的有效性和可行性,为电网企业进行供应商的评价优化提供了重要的参考。 相似文献
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基于灰色累积前景理论分布式电源投资风险型决策 总被引:2,自引:0,他引:2
针对分布式电源投资决策问题,在选取经济效益和环境效益作为投资决策分析指标的基础上,考虑到决策者主观风险态度对分布式电源投资的实际影响,设定了投资项目的影响参数,提出一种基于累积前景理论的分布式电源投资项目灰关联分析决策模型。该方法首先引用奖优罚劣线性变换算子将初始决策矩阵进行标准化处理,并借鉴TOPSIS方法以正负理想方案作为决策的参考点,将灰关联分析法融入累积前景理论中构建了正负前景价值矩阵,进而以各方案综合前景值最大化构建权重函数优化模型,通过Matlab软件编程求解模型得出最优权重,据此得出各投资项目的综合前景值及排序。最后通过实例分析验证了该模型的科学性和合理性,为分布式电源的投资决策提供一种新的思路和方法,, 相似文献
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基于云模型和模糊聚类的电力负荷模式提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决应用传统模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法进行电力负荷模式提取时存在的对初始聚类中心敏感、聚类数目不易确定、算法稳定性较差等问题,从负荷曲线形态出发,提出一种基于云模型和模糊聚类的电力负荷模式提取方法.该方法首先针对电力负荷数据的时间特性,对云变换方法进行了维度扩展,使其能够应用于具有时间特征的二维数据处理,将电力用户典型日负荷的频率分布分解为若干个正态云组的叠加,以各云模型中最能代表各定性概念的期望向量集合作为初始聚类中心;然后,基于云模型确定的初始聚类中心和聚类数目,应用FCM算法进行电力负荷模式提取和用户分类.最后,以某电网实际负荷数据进行算例分析,结果证明了该算法的实用性和有效性. 相似文献
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当代信息技术的快速发展使得电网企业面临着更为错综复杂的信息安全威胁,信息安全风险管理的作用也显得更加重要。因此,结合电网企业的特性,针对其信息安全风险管理进行了深入的研究与分析。首先,结合电网企业内外部信息环境的特点,对信息安全的风险进行了科学合理的归类识别;其次,首次结合突变理论构建信息安全风险评估模型,并结合其风险评估的结果设定阈值制定了风险应对的措施;此外,为增加电网企业信息安全的稳定性和可靠性,提出了多维度和多层次的风险防范措施;最后,通过将其方法应用到电网企业信息安全风险管理的实例验证了该方法的有效性和合理性。 相似文献
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基于前景理论及云模型风险型多准则决策方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对具有语言评价信息、准则权系数部分已知的多准则决策问题,提出一种基于前景理论及云模型的决策方法。首先,通过给出一种改进的云模型生成方法将语言评价值转化为云模型;然后,通过定义云模型距离和可能度给出云前景价值,并以其他备选方案为动态参考点,构建云前景决策矩阵;最后,在依据离差最大化得出最优权系数的基础上,通过各方案综合前景值对其进行排序。算例验证了所提出方法的合理性和可靠性。 相似文献
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