基于SMOTE平衡数据集的BP神经网络变压器故障诊断

变压器是电力系统中的重要设备,快速准确识别变压器的不同类型故障对提高电力系统的稳定性具有重要意义.然而,故障样本不足会严重影响变压器故障诊断的准确性.为此从数据和算法两方面入手提出一种适用于不平衡数据集的变压器故障诊断方法.首先,提出了一种基于托梅克链接移除算法和合成少数类过采样技术相结合的样本均衡化方法,该方法能够在...