基于统计的p-持续CSMA算法及其在电能量采集终端中的应用

通过对CSMA算法的研究,提出了一种基于统计的p-坚持CSMA算法。即在总线竞争不可避免的情况下,总线上的电能量采集终端发送数据的概率并非是固定不变的,而是在一个统计周期内,计算每个终端的数据发送概率,电能量采集终端根据此发送概率动态地调整p-坚持CSMA算法,在一定程度上防止了总线竞争现象的发生,降低了总线的通行量,优化了总线资源。通过分析非坚持CSMA、1-坚持CSMA、基于统计的p-坚持CSMA算法的碰撞率对比3种算法性能,验证基于统计的p-坚持CSMA算法在防止总线竞争方面的优越性。从真实现场电能量采集终端本地数据库获取的数据表明:与一般的CSMA算法比较,基于统计的p-坚持CSMA算法使终端显著改善了碰撞率性能指标。     

基于C#指纹识别系统设计

设计了一套精确、方便、人性化的基于c#指纹识别系统。指纹识别经过图像预处理、特征提取、特征匹配三步骤。运用高斯一拉普拉斯算子的边缘检测方法进行图像分割、Poincare法提取中心点以及端点、分叉点后去伪点进行特征提取以及结合节点与方向场的匹配方法进行匹配。经过调试得到的识别结果表明：运行稳定、实时性好、识别率高,达到了预期的目标并能够很好地满足实际需求,具有广泛的应用前景。