基于改进细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化

建立了无惩罚因子策略的数学模型,并应用改进细菌群体优化(bacterial colony chemotaxis,BCC)算法进行无功优化。该模型利用可行细菌的占比指导细菌向可行空间搜索或最小网损空间搜索,快速搜索到可行的最优值。在基本BCC算法中引入速度、感知范围的动态调整以及高斯变异机制以提高寻优精度;同时引入映射因子以改善BCC算法解决离散域问题的性能。算例结果表明,改进BCC算法具有较好寻优性能,结合无惩罚因子策略的数学模型能快速得出合理的无功优化策略。     

线路损失的灵敏度分析和参数综合优化

在定义了支路共轭电压、电流对线路参数灵敏度的基础上,推导出网损对线路参数的灵敏度,可根据其大小确定线路参数对网损的影响程度,为估算改变参数后的线路损失提供了一种简便方法。利用最小二乘法拟合出导线截面积与投资的关系曲线,形成综合费用函数。以损耗和投资综合费用最小为目标函数,采用粒子群优化算法对线路参数进行优化,建立了粒子位置库PSOLL,对粒子的位置进行了二次更新,提出了相应的启发式规则减少了搜索范围,加快了收敛速度。IEEE 14节点的仿真结果表明了算法的简便性、可行性和实用性。     

基于改进微分进化算法的电力系统无功优化

针对传统无功优化模型对于大系统编程实现十分困难的缺点,采用矩阵形式的数学模型进行优化。对标准微分进化算法提出了改进,引入增强算子,并采用模拟赌盘操作的方法有目的地使种群中的较差个体参与增强运算,提高了算法的寻优能力。由于微分进化算法中,初始种群的优劣对算法的收敛性有重要影响,根据无功优化的本质,依据初始潮流结果启发初始种群产生,加快收敛速度。在IEEE-14系统上进行校验,并与其他方法比较,结果表明,提出的改进算法具有收敛特性好、运行速度快的突出优点。     

基于改进微分进化算法的电力系统无功优化

针对传统无功优化模型对于大系统编程实现十分困难的缺点,采用矩阵形式的数学模型进行优化.对标准微分进化算法提出了改进,引入增强算子,并采用模拟赌盘操作的方法有目的地使种群中的较差个体参与增强运算,提高了算法的寻优能力.由于微分进化算法中,初始种群的优劣对算法的收敛性有重要影响,根据无功优化的本质,依据初始潮流结果启发初始种群产生,加快收敛速度.在IEEE-14系统上进行校验,并与其他方法比较,结果表明,提出的改进算法具有收敛特性好、运行速度快的突出优点.     

配电网技术线损分析

论述了电力网络降损的技术措施,并根据最小费用法对配电网技术线损部分因素进行了经济性分析。分析了变压器和导线的选择配置,以及配电网技术经济运行区域等,为降损改造提供决策依据。通过实际线路计算,验证文中提到的各种分析计算方法的准确性和实用性,计算结果基本能够满足实际要求。     

配电网技术线损分析

论述了电力网络降损的技术措施,并根据最小费用法对配电网技术线损部分因素进行了经济性分析.分析了变压器和导线的选择配置,以及配电网技术经济运行区域等,为降损改造提供决策依据.通过实际线路计算,验证文中提到的各种分析计算方法的准确性和实用性,计算结果基本能够满足实际要求.