生物质热解的灰色关联度分析与多元回归模型优化研究

影响生物质热解的因素很多,文章只考虑影响热解产物的5个重要因素:物料性质、填实度、热解终温、物料粒径和加热速率,使用灰色关联度分析计算得出影响热解产气率、气体热值、焦油产率、半焦产率等因素的关联度数值依次为热解终温>物料特性>加热速率>物料的填实度>物料粒径。采用3种回归方法拟合参考因素和影响因素之间的关系,经过回归显著性F—检验后得出逐步回归方法拟合效果“最优”,如半焦产率逐步回归方程最终检验结果F=139.23>F(5,23,0.95)=2.64,剩余标准差(RMSE)=0.02418,模型和实验吻合得很好,同时结合先进的计算软件可使工艺过程优化和简单化。     

生物质物料气化产气特性的研究

在自行设计的气化燃烧两段炉中对4种常见的生物质物料进行了十几种不同工况的气化试验。分别研究在不同温度、不同气化介质、不同流量下，由气化生成的合成气中各组分含量和热值的变化趋势及规律。结果表明：(1)随着温度的升高，CO和H2含量增高；(2)水蒸气的加入显著提高了H2的含量；(3)在试验条件下，给料量为5kg／h、富氧流量为4．5m^3／h时，气化效果较好。     

基于灰色关联度和BP神经网络研究生物质热解产气特性

首次使用灰色关联度知识,用理论和数据分析了影响生物质热解产气率和产气热值的各种因素的程度大小:热解终温>物料特性(主要是挥发份)>加热方式>填实率>物料粒径。基于回归模型的预测精度不高,采用3层改进BP神经网络方法,以热解终温、物料、加热方式、填实率和物料粒径作为输入项,建立了生物热解产气率和产气热值的模型。并使用该模型预测4个不同热解实验的产气率和产气热值,最后预测值的相对误差分别为:7 30%和4 50%,证明网络的预测结果较好。     

饼状污泥干燥特性的研究

采用可视化研究方法,通过一系列饼状污泥干燥实验,考察了干燥温度和比表面积对饼状污泥干燥过程水分析出特性以及饼状污泥在干燥过程中的表观形态、收缩特性的影响．研究表明,污泥饼含水率从80％降到60％时,厚0．48cm的污泥饼比厚0．76cm的污泥饼少用时43min,收缩面积也较厚0．76cm的污泥饼大1倍．增大污泥饼的比表面积后,干燥速度加快,收缩程度增加．污泥干燥的外部条件对最终干燥效果影响不大,但对干燥时间影响较大．污泥的收缩因子随着初始干基含水率的降低而逐渐减小．     

生物质富氧气化产气特性的实验研究与灰色关联分析

在小型上吸式固定床气化炉内对典型生物质进行富氧气化试验，分析了试验物料、气化温度和氧气流量对气化产气特性的影响。实验研究表明，物料含可燃质多时，产气品位高；随着气化温度的升高，产气中可燃气含量增加；氧气流量增加后，产气热值出现最大值。通过灰色关联分析发现，物料性质和气化温度是影响产气特性的主要因素。     

固体废物富氧气化产气特性与灰色关联分析

在小型上吸式固定气化炉上对典型固体废弃物进行富氧气化实验，依据多个实验分析了实验物料、气化温度和氧气流量变化时对气化产气特性的影响。研究表明，物料含可燃质高时，产气品位也好；随着气化温度的升高，产气中可燃气含量增加，物料的反应活性增大；氧气流量增加后，物料的反应活性增大，产气热值有最大值。为了探讨影响产气特性的各因素作用程度大小，使用灰色关联知识分析发现，相对来说物料性质和气化温度是比较重要的影响因素。