基于μPSD3234的10kW广播发射机微控制器的系统设计

针对广播发射机使用时的特定要求,本文选用高速SOC51单片机作为广播发射机微控制器的主控芯片,对整个监控系统的输入输出接口电路,人机交互等外围模块的硬件电路,远程通信电路和实时时钟电路进行了详细的硬件设计。软件设计部分给出了主程序流程图和子程序的设计思路。投入使用后的广播发射机控制系统具有稳定可靠性高,实时性强,操作简单和界面友好等特点,真正实现了广播发射机播放的自动化和智能化的要求。     

神经网络PID在温度控制中的应用

提出了一种基于BP神经网络的PID控制器方法,充分利用了BP神经网络算法逼近任意连续有界非线性函数的能力,这种PID控制方法能学习和适应严重不确定系统的动态特性。采用3层前向网络,动态BP算法,达到了在线实时控制的目的,显示了BP神经网络的PID控制方法很强的鲁棒性,同时也显示了神经网络在解决高度非线性和严重不确定系统方面的潜能。实验结果表明,该控制器具有响应速度快、精度高和良好的鲁棒性。     

基于小波包变换的笼型异步电机转子故障诊断

本文分析了笼型异步电动机转子断条故障时的频率特点,阐述了小波包变换异步电动机转子断条故障的频带特征,在分析对比了多种信号处理方法后,本文提出了"自动寻求路径"的小波包树分解算法并选择其作为感应电机故障提取算法.这种算法既具有很好的自适应性和频域精度,又避免了过大的计算量,有效而实时地提取了故障信息.     

数字式工频电压相位差测量仪的设计

介绍了一种主要由8051单片机、MAX7219驱动的LED数码显示电路构成的相位差测量仪。该仪器具有过压保护电路和欠压指示电路,能够进行精确、快速的相位差检测,提高了相位差的测试精度和速度,可广泛用于实时系统中。     

笼形异步电动机电流法诊断转子故障方法综述

对多年来国内外关于笼形异步电动机利用定子电流检测法诊断转子故障进行了研究,并归纳和总结出几类方法:傅里叶变换方法、小波分析方法、基于park变换的方法以及神经网络方法。这些方法均由研究人员进行了实验验证,对检测笼形异步电机的转子故障是有效的。     

笼型异步电动机转子断条的频带划分特性

分析了鼠笼异步电动机转子断条故障时的频率特点,阐述了小波包变换异步电动机转子断条故障的频带特征,通过实例验证,得到的结论是正确的,从而为小波包变换在电动机故障诊断系统的应用提供了理论基础。