中热固相法制备掺杂钛的钒酸锂正极材料

以Li2CO3和V2O5为原料,用中热固相法制备了掺杂Ti4+的锂离子电池正极材料Li1.1V3―yTiyO8(y=0.05、0.1、0.2),并对其电化学性能进行了研究。研究表明,掺杂Ti能够很好地改善中热固相法产品的电化学性能,且当y=0.1时,Li1.1V3―yTiyO8循环性能最好,首次放电比容量高达250.9 mAh/g。     

锂离子动力电池维护方式的实验研究

锂离子电池在生产及使用过程中经常面临存储问题,由于电池存在自放电导致存储过程中电池容量会有损失,因此,存储过程中需要采取恰当的维护方式,来保证电池的容量和性能。本文以方形锂离子动力电池为研究对象,研究了存储过程中维护频率对电池存储性能的影响。实验结果发现,尽管电池存储过程中需要定期维护,但是维护的时间间隔不当,对电池的性能保持也会有负面影响。     

轻度混合动力汽车动力电池系统研发

本文以国内某款混合动力汽车（ISG）电池系统研发为基础，全面阐述了电池系统的结构设计、高压系统结构设计、强度与热分析，同时浅析了电池管理系统的结构及功能。希望本文中的相关论述能够为混合动力汽车电池系统的研发提供一些借鉴和参考。     

基于神经网络的工厂用电状态识别方法

智能电表的迅速普及与应用引起电力消耗数据(即智能电网数据)的激增,这不仅给数据的存 储与通信带来了挑战,同时也增加了对数据进行分析的难度。另外,由于生产性质和经营方式的不同,工厂的用电状态往往比较复杂。基于传统经验的人工识别不能满足实际应用的需求,该文研究了一种基于神经网络的工厂用电状态自动识别方法。首先,对采集于真实应用场景的电网大数据进行必要的预处理,包括数据的合并、清洗、标准化、打标和抽样;然后,基于预处理的电网数据构建神经网络模型用于对工厂用电状态的自动识别;最后,对提出的基于神经网络的工厂用电状态识别方法进行实验验证,证实了该方法的合理性和有效性。通过对工厂用电状态的准确识别,能够帮助供电公司指导企业进行错峰用电,进而有效缓解电力供给不平衡的问题,以达到对电能合理开发和利用的目的。     

三元锂离子电池直流内阻的测试分析

内阻是评价电池性能的重要指标之一,内阻的测试包括交流内阻(ACIR)与直流内阻(DCIR).交流内阻与欧姆阻抗接近,直流内阻则包含了欧姆电阻和活化电阻.锂离子电池的直流内阻与电池的功率性能直接相关,且关系到电池系统的发热性能、电动汽车的爬坡能力,对电池系统的相关设计有着重要的指导意义,在实际应用中也多用直流内阻来评价电池的健康度和寿命预测等.因此直流内阻测试结果的准确性至关重要.对不同条件下的直流内阻进行了测试对比,测试结果表明,电池SOC状态,脉冲电流,脉冲时间,测试温度以及使用工况都对电池直流内阻有较大的影响.     

一种增程式电动汽车用电池系统设计

本文以国内某款增程式电动汽车（REEV）电池系统研发为基础,论述了电池系统的结构设计、强度分析,同时浅析了电气设计原理和BMS（Battery management system）控制策略。希望文中论述的基本过程及方法能为增程式电动汽车电池系统的开发提供一些参考。