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分布式电源和用电负荷的随机波动造成电网电压变化,传统潮流计算方法难以对分布式电源和负荷波动造成的电压风险进行评估。同时,传统串行计算难以满足大规模配电网快速电压风险评估的需求。针对上述问题,首先分析了光伏出力和负荷波动的概率特征,建立了相应的概率模型。进而对牛顿-拉夫逊算法进行扩展,提出了利用蒙特卡洛模拟评估电压风险的指标。为了满足大规模配电网电压风险计算速度的要求,搭建了基于Apache Spark的并行计算平台,提出了基于Spark RDD的并行蒙特卡洛模拟算法。在Spark测试平台上对算例进行了计算分析。结果证明,该算法可以真实反映配电网电压波动情况,并行计算的性能优越。  相似文献   
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