大规模MIMO系统下的低复杂度迫零预编码技术

针对大规模天线技术导致传统迫零(zero-forcing,ZF)预编码复杂度上升的问题,提出了一种低复杂度预编码技术.首先利用对称超松弛迭代(semi-iteration symmetric successive overrelaxation method,SSOR)技术优化信道矩阵求逆复杂度的问题;然后利用切比雪夫半...     

基于自适应S变换与截断紧致奇异值分解的局部放电源复杂染噪特征提取方法

针对局部放电（PD）源信号复杂染噪,导致PD源特征提取较为困难的问题,提出一种基于自适应S变换与截断紧致奇异值分解（TCSVD）的PD源复杂染噪特征提取方法。首先,对S变换进行了优化改进,应用于PD源获取时频域矩阵,自适应的滤除窄带干扰信号,提取局部放电有用时频信号;其次,利用紧致奇异值分解对提取的时频矩阵进行分解;然后,提出拟合求导法寻找到奇异值阈值参数并对奇异值进行截断,从而滤除PD源中的白噪声信号;最后,通过理论仿真与现场测试对该文所提出的PD源特征提取方法进行了验证分析。实验结果表明,该特征提取方法对复杂染噪的PD信号有很好的特征提取能力,能够有效地提取局部放电信号的有用信息。     

基于LoRa的电气设备温湿度监测终端设计

针对目前电力设备监测通信方式存在的传输距离短、网络复杂的缺陷,提出了一种基于LoRa的电气设备温湿度监测终端的设计方案.给出了系统的总体构架;设计了系统的LoRa传感终端,在实验室环境下对其进行了通信测试;进行了低功耗的设计和测试,测试结果显示:所设计的终端设备休眠电流低至1.4 μA,平均工作电流0.070 mA,特别适合电池供电.系统具有传输距离远,功耗低的优势.     

自适应 OFDM 系统的时域信道预测研究

针对自适应OFDM系统,提出了一种新型时域信道预测策略。该策略利用递归量化分析方法,量化并估计信道脉冲响应中每个时延抽头的局部可预测性,然后利用每个时延抽头的局部可预测性筛选出信道脉冲响应中重要的时延抽头;最后,利用基于联合回声状态网络的信道预测器实现各个重要时延抽头的信道预测。在仿真部分,利用基于IEEE802.11ah协议的OFDM系统来评估系统的性能。仿真结果表明,通过递归量化分析,发射端可以准确地筛选出信道脉冲响应中重要的时延抽头。除此之外,联合回声状态网络可以产生稀疏的输出权值;而且,由于具有oracle属性,提出的联合回声状态网络在基本的回声状态网络的基础上有91.57%的预测性能提升。