A recognition method of vibration parameter image based on improved immune negative selection algorithm for rotating machinery

To overcome the limitations of traditional monitoring methods, based on vibration parameter image of rotating machinery, this paper presents an abnormality online monitoring method suitable for rotating machinery using the negative selection mechanism of biology immune system. This method uses techniques of biology clone and learning mechanism to improve the negative selection algorithm to generate detectors possessing different monitoring radius, covers the abnormality space effectively, and avoids such problems as the low efficiency of generating detectors, etc. The result of an example applying the presented monitoring method shows that this method can solve the difficulty of obtaining fault samples preferably and extract the turbine state character effectively, it also can detect abnormality by causing various fault of the turbine and obtain the degree of abnormality accurately. The exact monitoring precision of abnormality indicates that this method is feasible and has better on-line quality, accuracy and robustness.     

基于AR模型的声发射信号到达时间自动识别

声发射信号到达时间的信息,对于声发射事件的定位、识别以及声发射源机理分析都是非常重要的。实际应用中,常用人工读取或通过设定幅值阈值来获取信号的到达时间。针对以上常用方法的缺点,结合噪声信号的AR模型和声发射信号的AR模型,应用Akaike信息准则,实现了对声发射信号到达时间的自动识别。对实验数据的识别结果显示,该方法对信号的幅频特性变化比较敏感。在相同信噪比的情况下,该方法识别的偏差要小于阈值法。当信噪比较低时,阈值法可能会给出错误的结果,而该方法仍然能够给出较准确的结果。     

高速转子-轴承系统的复杂动力学行为研究

在高速旋转机械的故障诊断研究中,实际转子系统具有复杂的非线性动力学特性,为此,基于非线性转子动力学理论建立高速泵转子系统动力学有限元模型,研究了非线性油膜力作用下的轴承阻尼扣刚度确定方法,分析了陀螺力矩和滑动轴承油膜力作用等因素对转子系统动力学特性的影响,研究了转速、偏心距和轴段直径等因素对转子系统不平衡响应的影响,为工程实际应用中的转子轴承系统的优化设计、故障诊断、振动控制等提供了理论依据.     

基于旋转机械振动参数图形融合灰度共生矩阵的故障诊断方法

旋转机械振动多维图形信息一直没有得到充分利用,在一定程度上影响了诊断技术的推广和应用,针对这一问题,该文研究了直接提取和挖掘旋转机械振动状态参数图形中的纹理特征信息的方法,提出利用描述图形灰度空间分布特性和空间相关性的灰度共生矩阵分析图形纹理特征,解决了灰度共生矩阵受所选取的方向影响的问题,最后利用人工免疫算法实现旋转机械故障诊断。在600 MW模化汽轮机转子试验台上进行了转子正常、转子不平衡故障、转子不对中故障及轴承松动故障的试验并应用上述方法进行了故障诊断,诊断结果表明可以获得较高的诊断精度,为旋转机械故障诊断探索了一条新途径。     

生物免疫机理在往复压缩机在线状态监测中的应用

针对往复压缩机在线监测时难以提取异常特征的实际情况，提出了一种适于往复压缩机的在线状态监测方法。该方法是基于生物免疫系统反面选择机理，并结合人工神经网络进行监测的一种方法。该方法能有效地提取压缩机的异常特征，提高压缩机的在线状态监测的准确率。在线监测往复压缩机示功图的实例结果表明，该方法能准确监测出往复压缩机主要故障所引起的异常，并具有较好的在线性、准确性。     

液体火箭发动机用过滤器流阻特性及试验

液体火箭发动机用过滤器是保持工质清洁,保证试验设备和发动机可靠工作的重要设备,合理的过滤器设计是保证液体火箭发动机发射成败与否的关键因素.因此,为了防止液体火箭发动机液路、气路等管路出现多余物影响发动机正常工作,根据发动机系统的要求设计了某过滤器,从理论上研究了其流阻特性,并开展了液流试验研究.通过对比分析,理论和试验...     

旋转机械振动参数图形边缘纹理提取的数学形态学方法

针对旋转机械振动多维图形信息一直没有得到充分利用,在一定程度上影响诊断技术的推广和利用的问题,研究了直接提取和挖掘旋转机械振动状态参数图形特征信息的方法,提出了基于数学形态学的旋转机械振动参数图形特征提取方法.采用形态开-闭和闭-开级联组合的数学形态学滤波器实现振动参数图形滤波方法,研究了不同形态边缘检测算子,针对旋转机械振动参数图形探讨了经典的LOG边缘检测算子与基于形态学梯度的边缘纹理特征提取方法的应用效果.在600MW模化汽轮机转子试验台上进行了转子正常、转子不平衡故障、转子不对中故障、汽流激振及轴承松动故障的试验,分析结果表明可以准确地提取图形特征,为旋转机械故障诊断探索了一条新路.     

旋转机械故障诊断的图形识别方法研究

以旋转机械振动三维参数图形为研究对象,提出了基于图形识别技术的旋转机械故障诊断方法。该方法用表征纹理的统计法、结构法及图形纹理方向的梯度法形成描述图形纹理特征的灰度-梯度-基元三维共生矩阵。该矩阵精确地反映了图形纹理的粗糙程度、重复方向和空间复杂度及纹理方向,准确地描述了图形灰度空间分布特性(概率)、空间统计相关性和图形内各像素点梯度的分布规律。描述了灰度统计和空间结构的纹理特征,有效地提取旋转机械状态参数图形中纹理特征信息。最后,利用RBF人工神经网络实现旋转机械故障诊断。在汽轮机转子试验台上进行了6种状态试验研究,诊断结果表明该方法具有较高的诊断准确率,为旋转机械故障诊断探索了一条新路。     

基于声发射的可倾瓦径向滑动轴承碰摩故障诊断

该文尝试使用声发射技术检测径向可倾瓦轴承瓦块与转轴的碰摩故障,并在600 MW汽轮机发电机组模化实验台上进行了相应的实验研究。实验结果表明,当瓦块与转轴发生碰摩时,声发射信号的时域波形中出现周期性的脉冲信号,而且脉冲周期与轴旋转周期相同。此外,通过合理布置声发射传感器在轴承座上的位置,可以根据不同位置测量到的声发射信号幅值变化,以及声发射脉冲到达2个传感器的时间差,推断出发生碰摩的瓦块位置。因此,声发射技术能够作为可倾瓦径向滑动轴承故障诊断的有益补充。     

内核级数据保护和恢复技术的研究与实现

在推动国民经济和社会信息化的历程中,政府,企业及个人越来越多关注的是信息的安全。信息安全的核心是数据的安全,但在实际操作中又很难防止出现数据毁坏或丢失的现象。该系统在充分研究数据恢复原理、内核安全和汇编语言的基础上,设计实现了在数据未受到破坏前预先对Rootkit为代表的内核级木马进行内核级别的预先防护和对被新型木马破坏后的系统进行数据重建的两大功能。部署该系统后,用户可以根据自身需要手动进行数据恢复并且能全方位的利用ARK技术监控内核维护系统内核的安全性和完整性实现二次防护。