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金具锈蚀在输电线路航拍图像中细节丰富且分布不规律,为克服分割检测过程中局部信息丢失、精度低和速度慢等问题,提出基于DeepLabV3+的金具锈蚀语义分割模型。替换其主干网络为轻量化改进MobileNetV3网络加快运算速度,并提出自适应特征金字塔(adaptive feature pyramid, AFP)结构融合多尺度。结合FRN层提出特征融合空洞空间金字塔池化(feature fusion atrous spatial pyramid pooling, FEF-ASPP)结构,能够在加强像素间联系的同时不降低分辨率。最后优化损失函数,提高算子的有效性。实验表明,mIoU和mPA分别达到了87.15%、96.64%,相较于原模型提高了3.09%、4.29%。参数量仅为原模型的48%,推理时间仅为15.94 ms,降低了对设备算力的要求,实现高效高精度、轻量化的输电设备锈蚀缺陷分割检测。 相似文献
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电力负荷预测结果的准确性对电力系统安全稳定运行具有重要意义。针对多气象因素影响下的短期负荷预测任务,提出改进Apriori关联度分析及飞蛾火焰优化的长短时记忆神经网络算法的电力负荷短期预测新方法。首先,提出改进Apriori算法分析气象因素与负荷之间的关联程度。依据分析结果除去非必要气象影响因素,并在此基础上引入人体舒适度评价指标。其次,将降维后气象数据结合地区负荷数据作为模型输入。最后,基于长短时记忆神经网络进行短期负荷预测建模,并结合飞蛾火焰优化算法的全局寻优能力来优化模型。通过对某地区负荷数据协同气象数据进行对比预测试验,测试结果表明该负荷预测模型能有效提升地区电网短期负荷预测性能。 相似文献
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针对短期负荷预测中数据预处理的必要性和单一预测模型的局限性,提出了一种基于气象数据可视化降维和多模加权组合的短期负荷预测方法。该方法将可视化降维、模态分解降噪、单一预测模型和权重确定理论相结合,构建了气象数据降维、历史负荷分解、模态分量降噪和多模加权组合的短期负荷预测模型。通过设置3种对比实验环境,对某地区供电公司所提供的电力负荷和气象数据进行分析。预测结果及误差分析表明,所提短期负荷预测方法在保留高维气象因素本质特征结构的同时,能有效结合数据预处理方法及单一预测模型的特点,有效提升该地区电网负荷的预测精度。 相似文献
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针对电动汽车(EV)接入电网后,出现的负荷"峰上加峰"的问题,在描述传统机组发电特征及调度分布式电源作为补充的基础上,提出了柔性电动汽车与分布式电源协同优化调度方案。该方案考虑4类电动汽车的出行规律及充电方式,同时以发电投资总成本与柔性EV用能成本之和最小作为优化目标,建立车网交互(V2G)的机组组合模型。在考虑柔性EV行驶特性与机组运行特性基础上,将所提模型转化为一个大规模混合整数线性规划(MILP)问题,利用Ipsolve解算器求得最优解以及最优调度方案。文章选取某城市各类电动汽车为研究对象,分析柔性EV用能成本对系统总成本与CO2排放量的影响。仿真结果验证了采用柔性EV与风电协同优化传统机组出力的有效性和考虑柔性EV用能成本的必要性。 相似文献
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在大冶有色集团公司打造“五个有色”,全面提升管理水平之际,下属动力分公司如何适应新形势,贯彻高要求,深入推进党的群众路线教育实践活动？本文以此为出发点,重点对动力分公司开展党的群众路线教育实践活动进行了详细介绍。 相似文献
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实施变电站10 kV高压开关柜过热风险预警,对于保障变电站安全运行具有重要意义。因此,提出了一种基于EMD分解和BP神经网络相结合的10 kV高压开关柜温度预测方法。首先利用无线温度传感器收集开关柜产生过热关键位置的温度,其次将测得的原始温度序列分解成不同频率尺度的固有模态分量,再次利用改进BP神经网络模型进行温度预测,最后累加各模态预测值实现温度预测。研究表明,所提EMD-BP温度预测模型相比传统BP模型的预测精度更高,有利于无线温度监测条件下实现10 kV高压开关柜的过热风险预警。 相似文献
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