基于深度学习的藏文乌梅体场景文字识别

藏文乌梅体场景文字识别是文字识别领域的一个难题,使用传统的文字识别方法人工构件难度很大。文章使用深度学习方法进行研究,使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）提取图像信息,采用注意力与循环神经网络（Recurrent Neural Network,RNN）结合的方式进行解码。实验结果证明,模型对于藏文乌梅体场景文字能够有效识别F1值达到86.76%。     

聚酯和动物血清复合液对水基切削液性能的影响

利用四球试验机研究动物血清和聚酯组成的水溶性复合添加剂的摩擦磨损性能。结果表明:在聚酯(PET)中加入动物血清后,其抗磨极压性能明显提高,二者组成的复合液具有优良的抗磨性、抗菌性、抗氧化性和明显协同效应。该添加剂应用于水基合成切削液,能使切削液的综合性能特别是生物降解性能得到明显提高。     

利用模糊层次分析方法研究绿色切削液配方优选

文章研究了如何对金属加工液配方进行优选,可采用模糊层次分析法对金属加工液配方方案进行多目标优选。解决了金属加工用油性能要求多、配方选择难的问题。通过实例证明,利用数字模糊层次分析法对于金属加工液优选配方不仅是有效的,而且是非常直观的,加快了研制进程,缩短了研制时间。     

猪血清在水溶性聚醚和水中的摩擦学性能研究

通过四球试验机考察了猪血清在水溶性聚醚(PAGs)和水中的抗磨性能与极压性能,结果表明:血清在水溶性聚醚和水中具有优良的抗磨和减摩性能.其润滑作用机制可能是由于猪血清蛋白质中含有碳、氧、氮、硫、磷等功能元素,在血清蛋白存在的条件下,摩擦过程中与钢球表面发生了摩擦化学和胶体化学反应生成了特质承载膜.     

沼气压缩机中间级的气液二相分离研究

改善沼气热能品质的最核心环节是脱除混合气体中的二氧化碳.在化学方法脱除效果不理想的情况下,结合甲烷和二氧化碳的物性差异,对压缩机的冷却结构进行了改进设计,在第三级冷却管后设计了高压气液分离器.使甲烷和二氧化碳的混合气经第三级压缩后,在冷却管道内变成气液二相流,再将二相流组分引入高压液气分离器,分离出液态二氧化碳,同时将高品质甲烷送入第四级气缸进行压缩.     

防锈剂的添加量对防锈油膜电化学不均匀性的影响

采用丝束电极方法研究了防锈油防锈剂的添加量对防锈油膜不均匀性的影响.结果表明:防锈剂的添加量不影响防锈油膜腐蚀电位分布和阳极极化电阻Ra分布所遵从的分布规律;但对防锈油膜腐蚀电位的分布区间和极化电阻分布区间具有很大的影响.而且,随着防锈剂的增加,阴极极化电阻Rc分布从不连续二项分布转变为连续正态分布.     

同轴通信电缆等效介电性能的测试方法

为了获得高频低损耗性能,同轴通信电缆所采用的绝缘介质不再是单一均匀实心形式,而更多是各种复合介质结构形式.但现行的标准仅规定了实心介质的介电性能测试方法,对于复合介质尚无相关标准可依.基于同轴通信电缆绝缘介质的多样设计结构,提出了一种以测试电缆的相位和衰减来确定其等效介电性能的通用测试方法,并给出了相关试验程序,以期为...     

沼气发电燃气轮机油的研制

针对燃气轮机以沼气为燃料的工况,从沼气燃烧对燃气轮机运行的影响和燃气轮机自身运行特点入手,研制新的燃汽轮机油。通过理化性能综合评定,以聚α-烯烃(PAO)和酯类油复合的合成油为基础油,加入相应的添加剂,研制出具有抗氧化、抗磨损、防腐蚀和防锈等特性的燃气轮机油。实际应用表明,该润滑油能很好地满足以沼气为燃料的燃气轮机的使用。     

基于热路解析模型的海底电缆动态温度场计算与短时允许载流量评估

准确计算海底电缆动态温度场和短时允许载流量对保障海缆安全运行具有重要意义。针对现有的解析方法无法精确求解海底电缆动态温度场和短时允许载流量的问题,提出一种最优热路解析模型,将海底电缆的本体和埋设环境进行分层建模,推导出可以计算海底电缆外部环境等效热阻、热容的公式;然后采用热电类比法构建海底电缆本体和埋设环境的热路解析模型,并应用控制变量法确定热路解析模型的最优分层数和最优传热半径。最后,以某500 kV型号的交流海底电缆为例,对所提最优热路解析模型进行分析验证。计算结果表明：该最优热路解析模型具有较好的准确性和高效性;基于该模型对海底电缆的短时允许载流量进行评估,计算发现海底电缆短时允许最大载流量与海底电缆的初始稳态电流和过载时间有关。