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基于PCNN分层聚类迭代的故障区域自动提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了在电力设备红外图像中较好地检测故障区域,提出一种基于分层聚类迭代的红外图像故障区域自动提取方法.在该方法中,首先以脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)作为红外图像处理核心模型,通过设置PCNN模型内在参数以及引入聚类机理,使得模型在迭代过程中可将整个图像划分成多个具有相似特性的区域.在此基础上,通过计算各个层点火区域均值以及对均值大小进行排序,然后针对灰度值较高的点火区域,结合边界检测算子并利用相似度评价方式对相邻区域进行合并处理,实现红外图像中热故障区域的有效提取.最后对真实红外图像进行测试并对比现有的一些方法,验证文中方法对热故障区域提取的有效性和适用性. 相似文献
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金属微粒在变压器油道内部出现汇聚或堆积,由于其强导电性,会大大缩短油隙的绝缘有效距离,引发局部放电甚至绝缘击穿。利用变压器油中金属微粒运动观测平台试验装置和高速相机捕获不同外施电压幅值下金属微粒在椭圆形平板电极间的聚集过程,试验结果表明:当外施电压为10kV和20kV时,电极间金属微粒浓度随电压施加时间逐渐降低,变压器油中无法形成金属微粒“小桥”,而当电压升高至30kV后,金属微粒“小桥”将在平板电极边缘出现;对油中微粒进行受力分析,发现微粒在电场边缘所受电场梯度力可高达重力的6倍,微粒会在电场梯度力的作用下向电极边缘运动,从而聚集形成金属微粒“小桥”,最终引发绝缘击穿。 相似文献
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变压器绕组的动力学特性对于其抗短路能力和机械稳定性有着非常重要的影响。当绕组的固有频率接近电磁力的频率时,可能会引发绕组的共振,进而使得变压器的抗短路能力下降甚至造成变压器损坏。文中从变压器的轴向固有频率计算模型入手,研究了变压器线圈垫块弹性模量随温度的变化规律,并结合有限元软件研究了极寒条件下某110 kV变压器高压绕组的固有频率。研究结果表明,随着温度的降低,线圈垫块的弹性模量增大,绕组的固有频率升高,可能会与激励频率重合,引起绕组抗短路能力下降。该结论对于低温及极寒状态下变压器的运维和状态检修有重要的意义。 相似文献
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针对一种新型三元混合绝缘油,研制出具有高过载能力的混合绝缘油变压器。在对混合绝缘油和矿物绝缘油配电变压器的耐热等级和温升限值进行分析的基础上,结合样机的相关计算与试验检测,对不同过载能力的绝缘油配电变压器温升进行对比,给出了混合绝缘油配电变压器的结构优化建议,并进行了成本对比。结果表明:采用耐高温的新型三元混合绝缘油以及DPE绝缘纸或Nomex T910绝缘纸组成的混合绝缘系统,可将油浸式配电变压器的过载能力由1.5倍提升至1.75倍,相应成本增加不到8%,具有很强的实用性和经济性。 相似文献
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