基于最优未来时间步求解非稳态导热反问题

应用顺序函数法(sequential function specificationmethod,SFSM)研究利用未来时刻的温度测量信息反演非稳态导热系统表面热流问题。分析表面热流反演过程中未来时间步的优化问题,依据残差原理建立最优未来时间步的估算方法,并讨论了温度测量误差和测点位置对未来时间步的优化结果及表面热流反演结果的影响。数值试验结果表明,采用该文方法能够在综合考虑温度测量误差水平和温度测点位置等相关因素的基础上,恰当地选择未来时间步数,从而有效地改善表面热流的反演效果。     

稳态传热边界温度分布的正则化共轭梯度反演

针对传热学反问题的共轭梯度法存在的主要问题,通过在反演过程目标函数中引入正则化项,建立了一种求解传热学反问题的正则化共轭梯度法反演算法。在求解传热学反问题过程中,采用L曲线法确定正则化因子,并采用共轭梯度法对待反演的传热边界条件进行修正。利用数值仿真试验讨论了二维稳态传热系统边界温度分布的正则化共轭梯度反演问题,并与共轭梯度法反演算法进行了比较。结果表明,所建立的正则化共轭梯度法反演算法能够有效抑制测量误差对反演结果的影响。