非接触式低压线缆漏电故障定位技术

低压配电线路漏电故障点定位对提高人身安全、避免电气火灾意义重大,但暗敷线缆故障查找困难,亟须解决。提出一种基于信号寻迹原理的非接触式漏电故障定位方法,在剩余电流动作保护器动作后离线状态下,通过对故障线缆施加特定频率的电流信号,利用磁棒线圈传感器采集线缆周围磁场,获取电流信号,并根据电流突变特征判断故障点位置。给出了信号发生装置及信号采集装置的软硬件设计方案,并对注入信号的频率、幅值以及传感器频率特性等关键参数进行了优化配置。通过现场试验,验证了该方法和装置的有效性。     

小电阻接地系统高灵敏度接地保护配置与整定

现有小电阻接地系统各级接地保护定值过高,在高阻接地时保护易拒动,利用反时限零序过电流保护可以提高保护灵敏度,但为实现选择性各级保护需要重新配置与整定。分析了不同位置经不同过渡电阻接地时,故障点、各出线、分支线及中性点上零序电流的分布规律。利用上下级保护之间的纵向配合及同级保护之间的横向配合,提出一种基于反时限零序过电流保护原理的小电阻接地系统高灵敏度接地保护配置方案,给出了各级保护的整定原则。仿真验证了所提接地保护整定原则的可行性与可靠性。     

基于非参数估计的电压暂降下敏感设备故障率评估

电压暂降下敏感设备的故障率是电网侧和用户侧开展电压暂降治理的重要参考信息。文中提出一种基于非参数估计的敏感设备故障率评估方法。针对电压暂降的幅值、持续时间和波形点等特征具有独立性,基于非参数估计方法,提出电压暂降特征量的概率密度函数评估方法,从而构建不确定区域内电压耐受曲线拐点位置分布的联合概率密度函数。将不确定性区域受影响情况分为三个区域进行分析,提出基于U-T联合概率密度函数的电压暂降下敏感设备故障率评估模型。搭建PC机的电压耐受能力测试平台,基于测试数据验证所提算法。构建理论仿真模型并接入IEEE标准测试系统仿真,以仿真数据验证所提方法。基于实测数据与仿真数据,与现有算法进行对比,证明了所提方法的正确性和实用性。     

基于拓扑解析与深度学习融合的低压集抄系统故障诊断方法

针对低压集抄系统故障形式多样复杂、当前运维水平难以满足日益上升的用户需求的问题,提出了一种融合拓扑解析及深度学习的低压集抄系统故障诊断方法。从规划和运行两个阶段出发,分析变压器-集中器、集中器-电能表关联关系,对低压集抄系统拓扑结构进行解析。结合确定的物理拓扑及信息流动路径,基于深度学习理论,通过对涌现故障事件离线学习自动建立基于深度置信网络的故障诊断模型。根据在线获取的系统关键运行特征,建立系统故障断面特征向量,通过训练好的系统诊断模型获得最终诊断结果。算例结果表明,本文方法能有效准确地实现低压集抄系统故障诊断,能有效应对故障特征信息遗漏和错误的情况。     

基于变论域模糊PI的SVG无功补偿新型控制策略

静止无功发生器(SVG)是一种多变量、强耦合的非线性时变系统,采用传统的PI控制方法,其动态性能容易受到自身参数以及外界条件变化的影响,进而影响控制效果。本文提出一种基于模糊PI的变论域自适应控制策略,采用变论域模糊控制实现对外界条件变化的自动感知与调整,将其应用到SVG控制系统的电压外环当中,实现外环控制参数的自适应与自调整。最后在Matlab/Simulink上建立仿真模型进行仿真验证,将该控制策略的控制效果与传统PI、模糊PI控制效果进行仿真对比,通过对比可以看到,本文所提出的控制策略具有动态响应快、抗干扰能力强等特点。     

基于无人机摄影电力线缆破损位置检测方法

由于部分电力线缆所处环境较为恶劣,极易发生损坏且人工检测可操作性不强,导致位置检测结果与实际破损位置误差大,因此提出基于无人机摄影电力线缆破损位置检测方法。标定无人机采集图像坐标系,提取电力线缆破损有效位置信息。采用色彩空间分割技术,获取图像灰度值,对无人机摄影图像进行校正处理。使用差分计算梯度分量算法,对图像处理结果展开迭代计算,完成破损点定位分析实现电力线缆破损位置的检测。经实验证实,此方法位置检测结果与实际破损位置误差最小,有效提升了电力线缆破损位置检测精度。