操作系统课程教学与学生能力培养

本文介绍了我院在操作系统教学过程中通过改进教学方法、引入任务驱动和加强实践环节,对学生的思考能力、学习能力和实践动手能力进行培养的一些经验。     

标签传播算法在社会网络中的应用研究

近年来,社会网络簇结构挖掘取得了长足的进展,广泛应用在社会网、生物网和万维网等领域中。如何挖掘社会网络中各种潜在结构和信息成为研究热点。标签传播算法是一种能够利用少量已标记节点的标签信息去预测大量的未标记节点的标签的半监督学习算法。介绍了标签传播算法理论,给出了标签算法的特点,总结了标签传播算法在社会网络中的应用及发展趋势。     

分离随机偏差两段解耦Wiener滤波器

应用现代时间序列分析方法, 基于ARMA新息模型和Wiener状态滤波器, 对带随机偏差系统首次提出了分离随机偏差两段解耦Wiener滤波器, 形成了一种新的偏差处理技术. 同传统的两段Kalman滤波器相比, 具有如下优点: 1)可统一处理滤波、平滑和预报问题; 2)避免了Riccati方程的计算; 3)具有最优性和渐近稳定性; 4)实现了完全解耦; 5)便于实时应用. 两个仿真例子说明了其有效性.     

基于扩张状态观测器的混沌系统同步

利用n阶驱动系统的标量输出信号及其连续的n-1阶导数作为状态变量,得到一个具有Brunowsky规范形式的n阶重构系统.对该重构系统设计状态观测器,并将其作为响应系统.此时只需传输由输出信号与其连续的n阶导数的线性组合构成的标量信号,便可实现混沌系统的同步.当传输信号仅为标量输出信号时,还可通过对重构系统设计扩张状态观测器,挖掘可测同步误差中所隐含的信息来实现混沌系统的同步.对Rossler系统的仿真证明了该方法的有效性.     

非线性系统的模糊建模方法研究

给出一种基于T-S模型进行非线性模糊建模的方法,该方法首先通过模糊聚类的方法进行模糊结构辨识,再利用带遗忘因子的递推最小二乘法对后件参数的辨识,从而得到模糊模型,通过利用Box和Jenkins煤气炉数据进行仿真,验证了所提方法的有效性.     

基于广义观测器实现混沌系统的同步及信息传输

将保密通信问题看成是信息信号同步问题,从全新的角度提出了一种基于广义观测器的保密通信系统.首先在不改变混沌发送系统的混沌特性的前提下,将信息信号注入到混沌发送系统中,并将其看作系统的状态量;然后在接收端设计广义观测器;最后根据发送端传来的隐藏有信息信号的混沌输出信号同步出混沌系统的状态和信息信号.此方法不需要单独设计加密解密算法,而是将收发端混沌系统的同步与信息传输用同步方法一次实现.对系统的仿真证明了该方法的有效性.     

多项式逼近建模的非线性系统预测控制

针对可以获得有界输入输出数据的非线性系统,提出了一种多项式逼近建模的预测控制算法.将有界输入输出数据的取值域通过拓扑同胚变换到[0,1]范围内,用多项式逼近方法建立非线性系统的多个不同预测步长的预测模型,最小化目标函数求得预测控制律,并通过误差修正去除有可能存在的模型失配对系统的影响,得到了一种非线性系统的预测控制算法.算法中的预测模型直接由多项式逼近建模得到,不必求解Diophantine方程,从而减少了预测控制律的计算量.仿真结果说明算法的正确性和有效性.