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电价α-稳定分布模型及其计及风险的报价策略 总被引：1，自引：0，他引：1
文中首先分析现行日前电力市场发电公司的报价特点及传统报价方式.然后把电价的概率分布这一有益因素加入考虑范围.对比传统正态分布概率模型的弱点,文中提出基于旷稳定分布的电价概率模型.该模型很好地解决了电价偏峰和重尾的特性,并在此模型基础上提出电价等概率分类的发电商报价策略.最后用实际电力市场数据做算例,证实该报价策略不仅增加发电商售电利润,还降低其售电风险. 相似文献
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应用基于α稳定分布的概率模型建立了新的电力系统短期负荷时变模型,充分利用了α稳定分布对大容量冲击性负荷良好的模拟特性。应用粒子滤波器对所建立的短期负荷模型的时变参数进行估计,然后利用估计所得的最新参数预测短期负荷。粒子滤波器突破了以往研究的各种滤波器必须建立在负荷模型是高斯分布的线性模型以及模型的参数必须是定常数的局限,可以研究非高斯非线性的时变系数系统模型。结合实际电网负荷数据的实验验证了所提出的方法对大容量冲击性负荷预测的有效性。 相似文献
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基于Sigma点卡尔曼滤波器的电力频率跟踪新算法 总被引：5，自引：0，他引：5
通过变换,首先将三相电压信号转换成一复电压信号,再利用一种复数型Sigma点卡尔曼滤波(CSPKF)算法以改进对发生谐波畸变和随机噪声干扰的电力系统电压信号的频率进行动态估计和跟踪的过程。理论证明,CSPKF算法与现有的复数型扩展卡尔曼滤波(ECKF)算法相比具有更佳的跟踪精度和稳定性。此外,CSPKF算法还成功解决了所有卡尔曼滤波算法都必须面对的当算法收敛后,系统参数发生突变的情况下需要重置误差协方差矩阵来重新跟踪这些变化的问题,进一步提高了其跟踪速度。对几种暂态电力信号模型的算法仿真表明,CSPKF算法具有优异的动态跟踪性能,迅速跟踪频率和幅值变化的同时又保持了较低的跟踪误差。 相似文献
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