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1.
SOPC系统结合了嵌入式系统与FPGA优点,为高性能数字系统提供了新的实现方法。本文结合识别算法的特点,运用软硬件协同设计技术,设计实现了基于SOPC的目标识别系统。给出了完整的设计流程、设计方法,介绍了SOPC系统设计的关键技术。 相似文献
2.
罗钢 《金属材料与冶金工程》2005,33(3):21-23
介绍了涟钢-炼钢厂技术改造后使用“三位一体”生产45^#优质碳素圆钢的生产工艺。通过出钢过程利用合成渣洗脱氧脱硫及优化连铸工艺参数,生产出了能够满足市场需求的优质碳素圆钢。 相似文献
3.
在智慧校园网络中,监控系统无法准确捕获异常人员信息,是造成公共安全事件的主要原因。为提高智慧校园公共安全性,设计基于6LoWPAN的智慧校园公共安全异常监控系统。建立6LoWPAN网络,并在其中规范协议栈堆叠形式,完成基于6LoWPAN的智慧校园监控协议栈开发。利用6LoWPAN协议栈,划分功能性模块,以此为基础,建立人员信息采集模块、环境监测模块、门禁控制模块之间的连接关系,实现异常监控系统的应用部件设计。采用监控系统上位机节点,设置各级部件结构的模块运行条件,并联合相关应用部件,实现基于6LoWPAN的智慧校园公共安全异常监控系统设计。实验结果表明,在同一帧图像中,设计系统可以全部提取异常人员信息,且不会出现错误提取的情况,能够有效提高智慧校园公共安全性和异常监控准确性。 相似文献
4.
5.
[目的]大豆茎秆的力学性能及其沿茎秆高度的变化与大豆抗倒伏能力密切相关,研究大豆茎秆力学性能及其随株高的变化规律可为大豆育种中抗倒伏性状的评价和优良品种的选育提供参考依据.[方法]应用材料力学的试验方法,使用V3.4-HTC微机控制液压万能材料力学试验机,分别对"川豆"系列3个不同品系大豆的干、湿2种茎秆进行了轴向压缩试验,测定并计算了各茎秆不同部位(距地高度位置)的最大承载力、截面几何性质,抗压强度、弹性模量. [结果]各品系干大豆茎秆的最大承载力、抗压强度和弹性模量明显高于湿大豆茎秆;沿茎秆高度方向,干、湿2种茎秆的最大承载力基本呈线性下降趋势,最大值在距地高度5 cm以下;而抗压强度基本不变;弹性模量变化较小,最大值在距地8~30 cm.供试的3个不同品系大豆茎秆的抗压强度沿茎秆高度的分布基本是合理的,三者相比,品系3(CD08508)的生物力学性能较差.[结论]大豆茎秆的含水率显著影响其力学性能,在大豆易倒伏期间,控制适当含水率是关键.在筛选大豆品种的抗倒伏性状时,除评价其茎秆的最大承载力外,还应评价其机械强度沿茎秆高度的分布是否合理. 相似文献
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罗钢 《机械工人(冷加工)》1997,(12)
用线切割机床加工工件时,往往需要用钼丝找正工件某个孔的中心位置,将其作为加工基准。中心找正的准确度,直接影响加工精度。用线切割机床原配置的对中心功能找正,常常由于工件孔壁与钼丝接触的瞬间接触不良而导致较大的对中心误差。 我们摸索出一种对中心的简单方法,仅用一只 相似文献
10.
CCITT SDL语言的SAVE功能可以简化过程来表示,但是使软件测试更为困难.本文分析了SAVE功能的性质,并且提出了测试SAVE功能的方法. 相似文献