混流式水轮机调节系统的混沌建模及分析

水轮发电机在正常运行中会受到各种各样的干扰(增减负荷、故障等),因此控制其稳定运行十分必要。针对混流式水轮发电机系统,分析了各个子模块的动态特性,分别建立了其整数阶和分数阶非线性数学模型,研究了正常运行工况下水轮机调节系统中各变量的状态轨迹图,采用Lyapunov指数、Poincaré映射图、功率谱分析了水轮机调节系统的非线性特性,并研究了水轮机调节系统在参数变化时的分岔现象,进一步证明了水轮发电机在运行中表现出的非线性混沌特性,研究结果可为混流式水轮发电机的混沌控制研究提供理论依据。     

基于PSO和贝叶斯分类器的配电网高阻接地故障识别技术

提出了一种基于粒子群优化算法和贝叶斯的配电网高阻接地故障识别方法,该方法首先采用离散小波变换构造配电网电压和电流的时频矩阵,提取出反映高阻接地故障的特征量。采用粒子群算法对贝叶斯分类器进行特征空间优化,提高分类准确性和计算时效性。各类典型工况下的仿真和实验结果表明该识别方法的正确率大于95%,可有效处理绝缘子泄漏电流、电容器投切以及非线性负荷等干扰因素。