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1.
新电改背景下,变电站规划优化是避免投资浪费的关键。针对缺乏详细负荷分布及相关软件计算工具的情况,基于负荷均匀分布假设,综合考虑了变电站和中压线路的投资费用、运行费用和停电损失费用,以年总费用最小为目标,提出1套考虑了停电损失费用的变电站规划优化解析模型和简化算法。线路费用基于估算的出线数和供电半径近似计算,年总费用可表达为变电站数量的简单函数。基于极值求解方法可得到变电站优化数量的解析表达式,并据此提出了变电站单阶段和多阶段规划优化简化算法。实际应用分析表明:随着电缆线路单位造价的提高或单位停电成本的增加,变电站布点应增加但容量应减小;随着负荷密度增加,变电站布点及容量都应增大。  相似文献   
2.
大型电力变压器内绕组辐向抗短路能力评估   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
随着电网容量和电压等级的提高,大型电力变压器短路导致的恶性事故不断增加,这种情况已直接威胁电网安全运行。通过对大型电力变压器漏磁通及短路电动力分析,指出变压器内绕组的辐向失稳已成为绕组耐受短路的首要问题。研究了电力变压器内绕组辐向电动力计算和抗短路能力校核评估方法,并给出了变压器绕组线饼的临界失稳强度和抗短路能力评估计算流程。最后通过具体实例并依据四种改进措施进行对比分析,提出提高变压器抗短路能力具体的改进措施。  相似文献   
3.
为了实现对输电线路的状态监测与故障诊断,提出了基于复频特性分析的输电线路故障监测方法。给定了分段传递函数及其模值的相对偏差的定义,针对输电线路故障的在线监测,建立了基于分段传递函数的故障分析方法,该分析方法的核心是以文中所定义的相对偏差作为反映输电线路状态的故障特征量。运用此方法对单条10kV架空输电线路进行了接地短路故障的仿真研究。仿真实验结果验证了该分析方法在输电线路故障监测中的有效性。  相似文献   
4.
根据当前煤矿井下排水的实际情况,设计了一种基于单片机控制的自动监测与排水系统。本系统采用AT 89 S 52单片机、串行A/D转换器TLC 2543、固态继电器等作为系统核心器件,根据水仓内的水位高低和流量大小进行水泵的启停,并由监控中心对整个过程进行上位机监控。该系统可节省单片机I/O资源,具有以弱电控制强电的特性,且可靠性高,运行稳定,具有很强的实用推广价值。  相似文献   
5.
针对二次系统安全措施布置的薄弱环节,研制出一种新型二次端子排遮栏带和连片遮盖盒,具有安全、标准、规范、美观的特点,同时也减少了运维人员的工作量,节省了劳动成本,同时也有利于二次系统安全措施布置标准化作业的实施。  相似文献   
6.
7.
为了研究环氧树脂/氧化铝微米复合电介质分子链松弛行为,本文制备了含有不同质量分数微米氧化铝填料的环氧复合电介质,通过差示扫描量热实验、宽带介电谱实验以及介电谱拟合计算,从玻璃化转变与介电松弛的角度,研究填料质量分数对环氧复合电介质介电松弛行为的影响。结果表明:微米氧化铝填料的加入使得试样玻璃化转变温度下降,但并不影响材料的分子链松弛强度。使用Arrhenius公式计算了复合电介质分子链松弛运动的活化能系数,发现随着填料质量分数的增加,活化能系数下降。分子链松弛的活化能系数与玻璃化转变温度有关,活化能系数高的试样,玻璃化转变温度高,表明其内部链段结合更紧密。  相似文献   
8.
基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法.该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性.通过ZDT1~ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣.将该算法应用于对多目标无功优化求解,采用IEEE30节点系统验证算法在无功优化中的优势.优化结果表明,该算法能清晰地给出电力系统有功损耗与电压偏差间的竞争关系,并能为用户提供均匀分布的多样化的备选解,让用户可以根据不同情况灵活选择.通过多次结果的叠加显示了该算法的稳定性.  相似文献   
9.
针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1~ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功优化求解,采用IEEE30节点系统验证算法在无功优化中的优势。优化结果表明,该算法能清晰地给出电力系统有功损耗与电压偏差间的竞争关系,并能为用户提供均匀分布的多样化的备选解,让用户可以根据不同情况灵活选择。通过多次结果的叠加显示了该算法的稳定性。  相似文献   
10.
通过对变电站的在线监测方法进行分析,简要介绍了针对变压器、断路器、避雷器、电缆、绝缘子等设备常用的在线监测方法,指出各种方法的优缺点以及发展趋势,从而揭示了目前变电站在线监测方法的研究重点。  相似文献   
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