考虑需求响应与风电不确定性的两阶段鲁棒旋转备用容量优化模型

以风电为代表的新能源大规模并网威胁到了传统电力系统的稳定运行,对备用容量的配置也有了新的要求。在新电改和能源需求侧改革的背景下,用户侧的需求响应（demand response,DR）资源在备用容量配置的问题上凭借其灵活性和可操作性越来越得到重视。为此,文章分别从基于价格和激励的需求响应参与备用容量优化角度,提出了以调度成本和备用成本最小为目标函数的两阶段鲁棒优化模型。利用列和约束生成（columa and constraint generation, C&CG）算法将其分解为考虑风电不确定性的日前备用容量优化配置主问题和实时备用电量分配子问题,运用AD算法计算子问题并寻找“最坏点”代入到主问题中进行迭代求解,提高了求解效率。算例结果验证了模型的有效性和正确性,并表明需求响应作为一种灵活的调控资源可以有效促进风电消纳,同时可以降低系统调度成本和备用成本。     

基于EEMD-FCM的需求响应用户负荷曲线分类研究

需求响应(DR)作为电力需求侧管理(DRM)的重要措施,对提升电网安全、优化电力资源配置具有重要意义,目前已得到深化应用.为明确各类用户负荷特性和评估其参与DR的潜力,需要对电力用户进行分类.首先,综合考虑用户属性、用电时间规律等因素,建立基于集合经验模态分解(EEMD)和模糊C均值聚类(FCM)的需求响应用户负荷曲线分类模型.利用EEMD将某电网82组负荷数据分别分解为本征模态分量和趋势分量;然后,采用FCM对平稳的本征模态分量进行聚类.结果表明:EEMD-FCM模型在迭代12次后目标函数值稳定收敛于69.87,与传统FCM聚类相比,收敛值更小,求解时间更快,此外,EEMD-FCM在用户分类上比传统FCM更加精确;最后,基于用户用电负荷曲线分类结果提出不同的需求响应策略,为电网实施精准需求响应提供理论支撑.     

基于动态评估模型的绿色小水电生态环境影响研究

绿色发展已上升到我国发展的战略层面,开展绿色小水电对生态环境影响的评价具有十分重要的意义。从生态环境角度出发,构建了一种基于AHP-Grey的动态生态环境评价模型,采用3标度层次分析法计算各指标权重,运用相似度思想修正专家权重进而修正指标权重,最后运用中心点三角白化权函数评价各指标所属灰类等级,并在此基础上进行延伸,求出各指标动态变化趋势。运用此模型对雅安某小水电进行评估,验证了模型的可行性,为进一步改善小水电生态环境提供了理论基础。