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准确辨识影响风电功率走势的关键因素是开展风电功率预测的前提和基础,特别是在中长期风电功率预测中,需要综合考虑温度、气压、降水等多种因素。面对数量庞大的相关因素,辨识出与中长期风电功率趋势相关性最高的关键要素尤为重要。借鉴计量经济学相关原理,介绍了约翰森协整校验和格兰杰因果检验的基本概念与实施方法;在此基础上构建了基于约翰森协整与格兰杰因果检验的风电功率关键要素辨识方法,并采用支持向量机技术,提出了面向多要素的风电功率预测方法;最后基于某风电场实际数据构造算例,验证了所提出方法的有效性。 相似文献
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现代电力系统互联互通互供有效实现了不同地区能源余缺互补,提高了新能源消纳能力,也使得电网可靠运行日益艰难。结合数据驱动方法,采用基于发电机和负荷节点间的节点连通度指标对高占比新能源电网节点进行停电风险预测,利用该指标随系统运行压力上升不断下降的特点,在系统运行压力上升但未造成节点失负荷时即可进行预警,使运行人员了解系统各负荷节点风险。该指标采用数据驱动方法,通过对历史数据回归分析、节点负荷实时量测、系统拓扑结构信息进行计算获得。有效规避了传统风险指标计算规模随系统增大急剧上升的问题,将IEEE-118节点系统改造为符合新疆地区特点的算例系统进行仿真计算,验证了所提出风险预测指标的有效性。 相似文献
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构建高精度的光伏中长期可用电量预测模型,对电力市场调度模式下的月度计划制定具有重要意义。为此,首先建立了基于差分自回归移动平均模型的光伏发电可用电量预测统计模型,实现了横向逐月移动的未来年际预测;然后,考虑光资源月度的差异性和同季节的平稳性,提出了基于隐马尔科夫模型的光伏发电可用电量预测修正方法,实现了纵向同月递推的差异月度预测修正。基于新疆电网某地区光伏运行数据,对方法的有效性进行了验证,结果表明所提出方法预测精度较高。最后,通过在新疆新能源月度计划控制系统中进行应用,实现了月度计划和日前计划动态滚动跟踪相结合的调度计划模式,满足了调度生产运行的需求。 相似文献
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现代电力系统互联互通互供有效实现了不同地区能源余缺互补,提高了新能源消纳能力,也使得电网可靠运行日益艰难。结合数据驱动方法,采用基于发电机和负荷节点间的节点连通度指标对高占比新能源电网节点进行停电风险预测,利用该指标随系统运行压力上升不断下降的特点,在系统运行压力上升但未造成节点失负荷时即可进行预警,使运行人员了解系统各负荷节点风险。该指标采用数据驱动方法,通过对历史数据回归分析、节点负荷实时量测、系统拓扑结构信息进行计算获得。有效规避了传统风险指标计算规模随系统增大急剧上升的问题,将IEEE-118节点系统改造为符合新疆地区特点的算例系统进行仿真计算,验证了所提出风险预测指标的有效性。 相似文献
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