基于形态开闭运算和结构元素选取原则的励磁涌流识别新方法

大型电力变压器在空载合闸的过程中,至少有两相会产生额定电流几倍甚至近十倍的励磁涌流,波形明显变形且呈尖顶波特征,而故障电流基本为基频正弦波,峰谷较平。基于此,提出了一种利用数学形态学来识别变压器励磁涌流的新方法。该方法深入分析形态开和闭的运算效果,指出一维形态学开、闭运算的遗传性,进而推导出自不变的性质。在此基础上,由采样信号经处理得到正弦帽结构元来对原信号作形态学开、闭运算,定义并构造出反映波形峰谷凹凸特性的峰谷系数,并根据三相差流的峰谷系数之积作为判据来区分变压器励磁涌流和故障电流。理论分析及仿真试验结果表明该方法简单实用且判断速度快。     

电力物联网中基于多跳网络的密钥管理方案

输电线路状态检测是电力物联网建设中的重要应用,针对输电线路在线监测中部署的大尺度、多跳无线传感器网络,设计了一种新的层次化密钥管理方案,对簇进行重新组织,依据新的跳数来生成新的密钥替换过时密钥。通过WSNs分簇中不同的跳数作为密钥管理机制的种子,实现轻量级的动态密钥安全管理。仿真结果表明,该方案不仅具有密钥系统局域化、低能量损耗、不需要特殊节点等特点,而且也提高了网络安全水平。