交变磁场测量数学模型及类匀强场的建立

在介绍了交变磁场测量原理的基础上，分析并给出了交变磁场测量法的数学和理论模型，对缺陷模型进行了详尽的分析。为了实现交变磁场测量法，提出了类匀强场的概念并对其进行了论证。分析了用复合矩形激励线圈产生类匀强场的方法和理论基础。最后通过ANSYS有限元仿真技术对在该复合线圈激励下，工件表层感应电场及其相位，以及工件周围感应磁场进行了分析，验证了试验模型的正确性。     

高效液相色谱在水环境监测中的应用

根据水环境实际监测的需要,采用高效液相色谱仪（HPLC）对水质进行监测,从实际应用过程看,高效液相色谱仪对水质中各种污染物的检测具有更高的效率和准确度。同时,还可以与其他先进仪器通过软件互联,提高工作效率。本文对高效液相色谱仪的定义、特点以及作用进行了简单介绍,分析了高效液相色谱仪在水环境监测中的具体应用,探讨了高效液相色谱技术在水环境监测中的应用前景,旨在为相关工作提供帮助,助力水环境监测质量的提升。     

论气相色谱法在环境监测中的应用

面对日益严重的环境污染问题,环境监测的重要性也越来越突出。目前在环境监测中使用的监测技术也越来越多元化,其中气相色谱法作为先进的环境监测技术,凭借着自身的优势在环境监测中得到了广泛应用,对环境监测效率和质量的提升有着非常重要的意义和价值。本文首先针对气相色谱法的原理进行了分析,然后针对气相测谱法在环境监测中的应用优势和发展现状进行了阐述,最后针对环境监测中气相色谱法的具体应用以及相关的优化策略进行了探究,希望能够为相关工作者提供有效的参考。     

环网柜局部放电采集装置设计

环网柜作为一种高压开关设备,其正常运行保障了电力系统的供电稳定性,因此,针对环网柜设备的故障检测也显得重要。对于环网柜工作运行状态的评估,主要通过检测环网柜电力电缆、局部放电、SF₆气体浓度以及电缆温度进行来判定是否要对其进行维护。由于一般的环网柜工作于高压状态下,其局部放电现象的产生对环网柜运行状态进行预估评判对整个电网工作可靠性有着重要的意义。本文设计了一种基于罗氏线圈电压传感器,能够对有效提取环网柜局部放电产生的电流,基于所采集到的电压数据信息,从而对环网柜整个工作运行进行实时监控,实现对环网柜工作状态的检测,有效提高电力系统供电可靠性。     

一种宽动态范围的智能测量系统设计

介绍一种宽动态范围的智能测量系统的设计及其中几项关键技术自校零与自校准技术、程控放大和程控滤波电路的原理和实现途径.     

路基沉降量预测方法对比分析

根据路基沉降现场监测资料,分别运用双曲线配合法和基于双曲线法的分级填筑路堤沉降预测法对两个不同路基处理措施断面路基土的最终沉降量进行预测。研究结果表明传统双曲线配合法的路基沉降量预测值比较接近实际的监测值,误差百分比较小;并且计算模型简单,工程适用性强;而分级填筑沉降预测法可以分阶段研究不同填筑时间段的沉降量以及固结度,更有利于了解各级路基填筑的沉降固结情况,可准确预测实际铺设道路时间。路基沉降预测方法的选用需根据实际研究内容进行选择。     

转子绕组匝间短路对发电机转子电磁转矩影响分析

针对发电机转子绕组匝间短路故障时的电磁转矩特性进行了理论分析和实验研究.首先分析了转子绕组匝间短路后气隙磁场变化特征,计算得到气隙磁势、气隙磁导和气隙磁场能量表达式,然后利用虚位移原理,推导得到了电磁转矩的理论计算公式,并通过比较故障前后电磁转矩的变化,以及考虑振动偏心和不考虑振动偏心的电磁转矩变化,最终得到了发电机转子绕组匝间短路时作用于转子的电磁转矩的变化规律.并实测了SDF-9型一对极故障模拟发电机和MJF -30 -6型三对极故障模拟发电机转子绕组匝间短路时的电磁转矩,与理论分析结果基本吻合.     

无线数据传输的TTIB信号处理器的建模与实现

在多径传播信道中,因多径衰落导致的随机相位和幅度干扰会影响信号的接收效果,并且接收机和发射机都需要精确的频率参考,在此基础上发展起来的透明带内导音(TTIB)技术可以满足抗多径衰落与克服频率漂移的要求。以往的TTIB处理大多是利用DSP芯片来实现的,而本文对用FPGA这一新的方法来实现TTIB处理进行了探讨,并在EDA平台上理论地实现了THB的处理．从而说明基于FPGA平台也能有效地实现TTIB处理,并且在速度、灵活性以及成本上都具有优势。     

变压器有载分接开关振动信号特征识别技术研究

本文中作者通过定义相空间分布系数并建立对应的二维正态隶属度函数,对不同故障条件下的有载分接开关振动信号数据进行了识别,实现了对有载分接开关的状态评估。     

早期非小细胞肺癌高复发风险相关基因的生物信息学分析

目的通过生物信息学方法筛选早期非小细胞肺癌(non-smallcelllungcancer,NSCLC)高复发风险的潜在标志基因。方法在Gene Expression Omnibus数据库(GEO)选定NSCLC患者基因表达芯片GSE19804,利用在线GEO2R软件确定早期NSCLC中的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)及在早期和晚期中的DEGs;另选定基因表达芯片GSE30219分析NSCLC复发高风险的DEGs;利用DAVID在线数据库对上述确定的与早期NSCLC复发相关的DEGs进行Gene Ontology(GO)和信号通路富集分析;使用STRING在线数据库进行蛋白相互作用(proteinprotein interaction,PPI)网络构建,再利用SYTOSCAPE软件分析获得高得分的枢纽基因,并进行PPI网络的模块分析;采用Kaplan-Meier plotter在线数据库进行生存分析,验证上述枢纽基因可靠性。结果获得早期NSCLC差异基因441个,在NSCLC早期与晚期表达差异的基因26个,与复发相关差异基因126个,最终获得了早期NSCLC高复发风险相关DEGs 10个;富集分析显示,DEGs富集在细胞分裂、细胞周期、细胞增殖和p53信号途径;构建差异基因PPI网络后得到6个枢纽基因:TOP2A、RRM2、CCNB1、DLGAP5、ANLN和CDCA7;生存分析显示,枢纽基因的高表达与患者较差的总生存率显著相关。结论 TOP2A、RRM2、CCNB1、DLGAP5、ANLN和CDCA7可能作为潜在的早期NSCLC高复发风险生物标记物。