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电力系统维护是电力系统稳定运行的重要保障,应用智能算法的无人机电力巡检则为电力系统维护提供便捷。电力线提取是自主电力巡检以及保障飞行器低空飞行安全的关键技术,结合深度学习理论进行电力线提取是电力巡检的重要突破点。本文将深度学习方法用于电力线提取任务,结合电力线图像特点嵌入改进的图像输入策略和注意力模块,提出一种基于阶段注意力机制的电力线提取模型(SA-Unet)。本文提出的SA-Unet模型编码阶段采用阶段输入融合策略(Stage input fusion strategy, SIFS),充分利用图像的多尺度信息减少空间位置信息丢失。解码阶段通过嵌入阶段注意力模块(Stage attention module,SAM)聚焦电力线特征,从大量信息中快速筛选出高价值信息。实验结果表明,该方法在复杂背景的多场景中具有良好的性能。 相似文献
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3.
对可燃气体自动产生感应,并及时进行示警,称之为可燃气体警报器。该仪器主要分为便携式和固定式两种。由于该仪器的型号不一,所以具体的调校方法也有所区别,不过大致有两种:一种为针对仪器探头方面的调校:另一种为仪器本身性能的校对。主要介绍了几种对可燃气体监测警报器校对的方法和注意事项。并结合化工产业,分析了对其的影响。 相似文献
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胡孝敬 《江汉石油职工大学学报》2015,28(1)
对江汉采油厂某作业区维护作业2012-2014年维护作业成本支出现状进行对比分析,找到维护作业成本支出逐年增加的主要原因是单井成本的增加。面对这个问题,精挖细掘,层层剥出成本控制的潜力点,变被动为主动,力争2015年维护作业成本控制在计划之内。 相似文献
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8.
从廉价的纸浆纤维中获得了部分原纤化纤维素(pFC),并通过三辊研磨仪加工制备了纤维增强复合材料。通过三辊研磨机加工的方法,利用强剪切力实现了纤维在疏水性基材聚丙烯(PP)中的良好分散,并通过Micro-CT图像和光学显微镜证实了分散性。在纤维含量为50%时,复合材料的拉伸强度和弹性模量的增加分别超过70%和140%。与纯PP相比,添加纤维素可将复合材料的热膨胀系数(CTE)从平均140×10~(-6)K~(-1)降低到40×10~(-6)K~(-1)。差示扫描量热法(DSC)测试结果显示,与PP相比该复合材料具有稍低的结晶温度和稍高的熔融温度。热重分析(TGA)结果表明,p FC和PP在复合物中为完全为两相,并且p FC的热稳定性低于PP。该研究展示一种以提高p FC增强PP复合材料中纤维的分散度的复合材料制备方法,同时该复合材料对于天然可再生材料的利用以及提高PP的工程应用价值提供了一条思路。 相似文献
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