浅析计算机网络资源在教学中的合理运用

随着教育信息化趋势的加强与网络化进程的加快,计算机网络资源在教学中的应用范围越来越广泛,发挥着越来越重要作用。现代教学工作的展开已经越来越离不开网络资源,如何在教学中合理运用计算机网络资源已成为教师共同关注的重要课题。本文从计算机网络教学的优势、不足以及具体运用这三方面,分析讨论了计算机网络资源对教学的影响。     

一种贝叶斯网络结构学习的混合随机抽样算法

贝叶斯网络结构学习的随机抽样算法存在收敛速度慢的问题,为此,结合均匀抽样和独立抽样,从初始样本、抽样方式和建议分布3个方面对抽样过程进行改进,提出一种混合型马尔可夫链蒙特卡罗抽样算法(HSMHS)。基于节点之间的互信息生成网络结构的初始样本,在迭代抽样阶段,按一定的概率随机选择均匀抽样和独立抽样,并根据当前抽样的样本总体计算独立抽样的建议分布,以改善抽样过程的融合性,加快收敛速度。对算法进行正确性分析,证明其抽样过程收敛于网络结构的后验概率分布,可保持较高的学习精度。在标准数据集上的实验结果表明,HSMHS算法的学习效率和精度均高于同类算法MHS、PopMCMC和Order-MCMC。     

稀土铈对电沉积镍-钴-钨三元合金性能的影响

研究了稀土铈对电沉积镍-钴-钨三元合金的组成、表面形貌及耐蚀性的影响。研究发现:随着铈盐的质量浓度的增加,阴极极化减弱,沉积速率逐渐提高。向镀液中加入铈盐后,合金中镍的质量分数逐渐增大,而钴的质量分数下降明显。稀土铈的吸附作用,有利于细化合金表面金属颗粒,使表面趋于致密、平整,耐蚀性大大提高。     

浅谈制药工业废水处理工艺

近几年来，我国各类医药化工及保健品制造业迅猛发展。而在制药过程中排放的大量有毒有害废水严重危害着人们的健康。本文理论上阐述制药工业废水处理工艺设施和方法，保证整体的处理效果，减少投资及运行成本，方便管理。     

草甘膦农药废水处理工程改造设计

结合某公司草甘膦农药废水排放的实际情况,充分利用现有构筑物进行工艺改造设计,将难生化废水与可生化废水分开进行多级氧化或混凝预处理,再将废水混合进行综合处理,采用Fenton氧化与生化处理结合工艺流程处理草甘膦农药废水,介绍了主要构筑物及其工艺参数。研究结果表明,经该工艺处理后出水能够达到GB 8978—1996《污水综合排放标准》的要求。     

氧化淀粉及其复配物阻垢性能的研究

研究了由食用玉米淀粉进行氧化或酸解后再氧化处理之后,对模拟循环冷却水的阻垢性能。结果表明,淀粉经过酸解后再氧化处理相对的阻垢性能较好,最好阻垢率达到58.28%。另外,将氧化酸解淀粉与焦性没食子酸、木质素、单宁、纤维素按照一定比例复配后,其阻垢性能大幅提升,最高淀粉与单宁1∶1复配物阻垢率可达到81.82%。     

改造型机械加速澄清池对低浊度水的处理效果

通过分析机械加速澄清池处理低浊度水出水水质较差的原因,对机械搅拌装置的搅拌桨板进行了改造,适当加长了桨板,拓宽了桨板外径。经试验,改造后的机械加速澄清池处理低浊度水,其絮凝作用和水力条件明显改善,提高了沉降比。最佳运行参数叶轮开度为200-300mm,叶轮转速为3.5-4.0r.m.p,出水平均浊度为3.7NTU,与原有澄清池相比出水量提高了10.6%;平均出水浊度为8.3NTU时,出水量为1946m3/h,比原池的平均出水量1504m3/h提高了29.4%,达到澄清池设计处理能力的93.4%,改善了原澄清池出水量不足的问题,为解决大型机械加速澄清池出水水质差、出水量低的难题提供了一条新的途径。     

改进的基于邻接树的贝叶斯网络推理算法

分析比较Shafer-Shenoy结构和Hugin结构两种经典的基于邻接树的贝叶斯网络推理算法。针对Hugin算法在推理分析领域的局限性,通过在Hugin算法的消息传播过程中引入零因子标志位和零因子处理机制,提出一种Hugin算法的改进算法R-Hugin。该算法具有良好的推理分析性能,并从理论和实验两个方面证明R-Hugin算法的正确性和有效性。     

高职《涂料》课程创新实践教学研究

涂料是高职精细化工专业的核心课程。本文从理论优化、教学方法、操作技术、创新意识培养、课程考核等方面进行了综合性的教学改革。有效地提高了学生的基础知识、实用技术、创新行为能力等。     

基于本体学习的标签推荐方法研究

由于标注过程简单,Web上标注系统的使用逐渐增长,但是,随意定义的标签缺少标准并且语义模糊.为改善标签系统推荐效果,帮助用户组织、管理及分享网络资源,提高检索效果.提出基于用户标注信息的本体学习方法,针对不同映射情况,设计对应的本体学习模型和语义歧义消除模型,通过基于本体表示标签的语义信息和基于扩展本体语义关系的标签排序方法推荐标签.实验证明,召回率和精度都有提高,方法具有较好的可行性.