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水电机组健康状态评估、全生命周期监测及设备故障预警是建设“智慧电厂”,实现“无人值班,少人值守”运行模式的重要途径。本文采用了一种基于灰关联度多指标评价原理和模糊层次分析法权重分配相结合的加权灰关联度机组状态评估方法,来判断机组健康状态,指导状态检修,弥补计划检修及紧急抢修中的不足。该方法通过提取机组运行过程中的重要状态参数,运用模型进行分析计算,根据状态参数的重要性进行权重分配,最后得出机组的综合量化值,判定机组日常运行及检修前后状态,为水电机组的月度分析及状态检修带来一定的指导。  相似文献   
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