永富直流三种功率输送方式在线转换直流过电压仿真研究

永富工程在进行3种功率输送方式在线转换操作时会产生不同程度的直流过电压。为了研究在线转换操作对直流过电压影响,通过RTDS进行仿真,在不同直流功率水平下进行功率输送方式的在线转换操作试验。根据试验数据和波形,研究分析了直流操作过电压发生的规律和原因,确定了功率输送方式在线转换操作的安全功率水平值。并得出如下结论:直流操作过电压水平与直流输送功率成正比例关系,在安全功率水平下进行在线转换操作可以避免出现较大操作过电压。研究结果为工程以后的实际运行提供了参考和借鉴价值。     

基于LCC-VSC多端混合直流输电系统的启停控制策略及动模试验

为了研究验证基于电网换相换流器-电压源换流器(line commutated converter-voltage source converter,LCCVSC)多端混合直流输电系统的启停控制策略,搭建了完整双极的LCC-VSC三端混合直流输电动模平台,在LCC(整流)-VSC(逆变)、VSC(整流)-LCC(逆变)以及VSC(整流或逆变)接入常规LCC直流输电系统等混合直流输电运行模式下,对系统的启动和停止等关键控制策略以及一端投退对多端混合直流输电网络的影响进行了实验研究,并根据实验结果对混合直流系统的主要控制功能和特点进行了分析。实验结果表明所提出的控制策略能够实现混合直流输电系统的平稳启停和在线投退。     

银东直流输电工程站用电系统典型设计分析及改进

通过对银东直流输电工程站用电系统建设过程中的典型缺陷进行分析,总结现场已采取的改进措施,提出直流工程设计时应充分考虑站用电系统在各种运行方式下的运行可靠性,避免因站用电系统故障导致直流系统停运,并为新建换流站的站用电系统设计提出建议。     

基于CNN的平波电抗器声纹模式识别方法

为实现对平波电抗器运行状态的准确识别，引入一种基于CNN（卷积神经网络）的深度学习方法，建立了使用Mel时频谱的电抗器绕组声纹模式识别模型。以干式平波电抗器作为实验对象采集声音信号，使用Mel滤波器方法将采集到的声音信号转化为时频谱图，以不同的工况类型作为数据集的标签，基于CNN算法识别不同信号所对应的工况类型。结果表明，CNN可用于干式平波电抗器声纹模式的准确识别，优化后的神经网络对正弦激励、谐波激励和直流偏磁激励下的声纹信号识别准确率高达98.4%。研究结果为实现电网信号的智能化检测提供了潜在的技术方案。