计及需求响应和储能的电-气综合能源系统优化调度

为实现电-气综合能源系统（integrated electricity-gas system，IEGS）优化经济运行，计及多元储能（multi-energy storage，MES）设备和综合需求响应（integrated demand response，IDR）项目的有效配合，提出了一种适合于区域IEGS的优化调度模型。在所构建的优化调度模型中，结合不同用能负荷的需求响应特性，并基于电力和天然气等能源的分时价格，分别从可削减负荷、可转移负荷和可替代负荷等方面对用户IDR响应量进行精细化描述，使其有效配合IEGS中MES设备运行，从而最小化系统运行成本。通过相关算例验证了所提模型的有效性，仿真结果表明，区域IEGS运营商通过综合应用MES和IDR，可充分发挥电力负荷和天然气负荷的时空互补特性，最大程度地提升系统的风电消纳能力，并进一步减少系统运行成本。     

基于K8s的配电边缘计算终端资源动态配置方法

随着新型电力系统发展，接入海量分布式对象的配电网在信息感知、分析、控制能力等方面都面临挑战，将成为边缘计算重要的应用场景。为了更好地满足配电网业务的实时性要求，提出了基于Kubernetes（简称K8s）的配电边缘计算终端资源动态配置方法。首先，针对配电网计算资源弹性伸缩需求，建立了基于K8s技术的配电边缘计算终端模型；然后，基于配电网业务与Pod集合间的对应关系，提出了以Pod集合为伸缩单元的资源弹性伸缩算法；最后，在MATLAB上进行建模仿真，构建业务请求种类和数量各不相同的配电网业务场景，讨论了不同弹性伸缩机制和不同弹性伸缩系数下配电网业务处理结果。仿真结果表明，以Pod集合为伸缩单元且设置合理的弹性系数能够有效降低业务时延，验证了该方法的有效性。