源于工业生产事故溯因的复杂人机系统可靠性分析流程研究

目的 探索和研究复杂人机系统可靠性的分析流程.方法 首先从特征的角度建立简单人机系统结构模型.在此基础上结合社会技术系统理论建立复杂人机系统结构模型,接着结合轨迹交叉理论和功能共振思想进一步构建S-F网络图.在具体分析一起实际发生过的生产安全事故的过程中,融合S-F网络图、功能共振分析方法和贝叶斯网络理论进行改进,最后...     

共振谱和BP神经网络评分的合金锯片无损检测

针对目前合金锯片检测方法效率低、检测缺陷不全面以及误判等问题,提出了一种基于声学共振谱和BP神经网络评分的合金锯片无损检测方法。该方法以共振声学无损检测方法为主体,BP神经网络打分机制辅助来提高检测准确率。首先用模态分析方法分析了不同种类的缺陷对合金锯片声学共振谱的影响,给出了基于物体固有频率差异的声学共振谱检测方法,然后将合金锯片的声学模态信号转成可视化的频域共振谱,最后通过BP神经网络评分评判出每个合金锯片是否满足出厂合格标准。结果表明:该方法拥有精度高、检测缺陷范围广及可靠性好等特点,在锯片无损检测领域有较大的可行性及发展潜力。     

聚光和冷却条件下砷化镓电池特性研究

为了能够更有效地提高太阳能综合利用效率,首先建立了在聚光条件下能够反映砷化镓光伏电池热、电特性的模型,然后利用该模型对电池的输出特性进行计算,根据计算结果分析了传热过程中的冷却热阻对电池温度、光学转换效率以及电能输出功率的影响。实验研究了砷化镓电池阵列的I-U曲线、填充因子FF以及转换效率h随聚光比的改变而改变的变化情况;同时也从实验角度探讨了电池工作温度对FF、h和最大输出功率Pm的影响。该研究为聚光和冷却条件下的光伏电池热电联供PV/T系统的设计与优化提供了依据。