基于准实时数据的动态日负荷预报

提出了一种基于准实时数据的动态日负荷预报的方法.该方法以电能量远程采集的准实时数据为基础,通过对最近一个月的日负荷数据按工作日和节假日分类统计计算,采用回归模型和最小二乘估计确定其回归系数,获得工作日和节假日典型的日负荷曲线,然后,用同类典型日负荷曲线动态预报相邻日的日负荷.该方法的预测精度高于极大似然估计方法的预测精度,它可以应用于配网调度自动化和用电管理.该方法已经过襄樊供电局电能量采集与分析系统数据验证,其结果证明合理可行.     

2009年迎峰度夏农网运行情况分析

2009年迎峰度夏期间,湖北电网日用电量和最大负荷屡创新高.文中对迎峰度夏期间湖北农网的负荷增长、设备过栽情况以及农网输变配电设备的运行情况进行了分析,为湖北农网今后的建设与改造提供依据.     

基于改进PSENet与CRNN网络的智能电能表文本识别技术研究

电网系统的不断发展与智能化带来了庞大的计量需求,其中智能电能表作为主要计量设备得以广泛铺设,然而不同品牌、型号和批次的智能电能表携带的电能表信息也相差甚远,非智能的人工信息采集方式已经严重阻碍了电能表设备升级发展与采集安全,制约了电力资产管理的质量和水平。文中将文本识别技术应用于智能电能表的信息采集过程,设计一种两阶段的系统对电能表图片中的文本信息进行检测并识别,实现了电能表信息智能化采集,提高了智能电能表信息提取的效率和安全性。文中的两阶段系统包括文本检测模块和文本识别模块,文本检测模块通过改进的PSENet网络对电能表图片中的文本位置进行检测,文本识别模块通过CRNN网络对检测到的文本框进行识别。算法本身不受输入图像的质量和场景束缚,并且对面临的字体大小不一、曝光过高或过低等问题具有较强的抗干扰能力,对电能表图片中的汉字、英文和数字都具有很高的识别精度。     

2010年迎峰度夏农网运行情况分析

对2010年迎峰度夏期间湖北农网的负荷增长、设备过载情况、农网输变配电设备的运行情况进行了分析,为下步湖北农网建设提供依据.