奇异值分解和Teager能量算子的电压暂降方法

针对噪声干扰严重影响电压暂降检测分析精度的问题,提出一种采用奇异值分解和Teager能量算子（Teager energy operator,TEO）进行电压暂降检测的改进算法,即采用 Hankel矩阵对电压暂降信号进行奇异值分解法（singular value decomposition,SVD）,从而获得降噪后的供电点上电压暂降近似信号;利用Teager能量算子跟踪该近似信号的瞬时幅值;最后通过仿真算例验证该方法的可行性和有效性。     

基于波动模型及虚拟场景评价的闪变污染用户危害评估

公共连接点（简称PCC）上的电压波动是多个污染用户共同作用的结果,闪变监测无法评估各个闪变污染用户对电网的注入污染量。提出一种基于闪变污染用户建模及虚拟场景评价的危害评估方法。首先建立用户闪变污染模型,从PCC电压和电流监测数据辨识模型参数,进而基于动态相量法建立电力网络的数学模型,构建用户污染注入量的评估场景,定义并计算用户的污染注入量评估指标。通过仿真对比了三种用户污染模型的评估结果,验证了评估方法的可行性。     

基于轨迹灵敏度的同步发电机参数辨识

为提高同步发电机暂态及次暂态参数辨识精度,提出了一种基于轨迹灵敏度的同步发电机参数辨识方法。首先确定了基于轨迹灵敏度的辨识数据区间选取方法,将量测的发电机参数的轨迹灵敏度作为指标,根据该指标的衰减程度,选取暂态及次暂态参数信息含量较大的量测数据作为辨识数据,以提高相应参数的辨识精度;其次采用抗差优化模型作为机组参数辨识优化模型,以提高参数辨识模型的抗干扰能力。算例验证了所提方法的有效性。