基于模糊层次分析法的电力系统基建项目自动化管理

为了实现电力系统基建项目自动化管理,提出基于模糊层次分析法的电力系统基建项目自动化管理模型.仿真结果表明,采用该方法进行电力系统基建项目自动化管理的大数据挖掘性能较好,能有效提高电力系统基建项目自动化管理水平和精准度.     

电力工程建设项目管理中的造价控制

随着国民经济快速发展,全社会的用电量不断攀升,电网建设投资规模超前,电力企业之间的竞争也日益激烈,电力工程造价对电力企业的发展有着重大影响,因此,对电力工程造价控制提出了更高的要求。有效的造价控制,不仅影响到工程建设中财力、物力、人力的合理使用,更对预期投资效益的实现有着重大影响。     

基于单目摄像头的电网设备测距模型

针对电力系统巡检过程中双目测距算法的复杂性,提出了一种基于相机高度和俯仰角的单目测距模型,有效解决了电力系统中的测距问题。同时针对测距应用中相机高度和俯仰角的变化,考虑了影响因素对测距精度的影响,具有良好的可靠性。通过测量相机高度和俯仰角,识别图像中目标物体所在区域,根据相机内参对采集到的图像进行坐标变换,获得目标物体的三维坐标信息,根据测距模型计算出实际距离,通过实验验证了所提方法的正确性和有效性。     

基于深度学习的无人机巡检图像质量问题识别与实践

无人机在巡检时受到电噪声和振动噪声干扰,产生图像非线性畸变和振动偏移,造成巡检过程中电力仪表指针数值识别失败。为了解决上述问题,研究基于深度学习的无人机巡检图像质量问题识别与实践。引入深度学习训练提取噪声畸变点信息,利用最小二乘法计算噪声畸变点检测数据,分析检测距离,根据无人机自动读数机制的角度数据计算圆弧数值,解析仪表读数,完成深入分析。根据三维直方图像内部的灰度信息得到维轴距概率,按照深度学习模式提取相应的噪点影响参数,通过计算权值参数求得非局部均值。实践结果表明,所提方法能有效提高电力仪表指针图像识别的清晰度,有效滤除噪声,加强图像识别效果。     

交直流一体化电源在110kV变电站中的应用

文章首先分析了110kV变电站站用电源系统的现状及不足,然后详细介绍了基于交直流一体化的变电站电源系统的总体结构及实现方案,分析了其现场应用的优越性,并提出了几点注意事项以供参考。     

变电站工程现场智能测量设备数据批量导出系统设计应用研究

由于当前变电站工程现场智能测量设备数据处理效率较低以及导出时延较高，造成变电站工程施工进度缓慢，因此设计变电站工程现场智能测量设备数据批量导出系统。利用信息采集仪采集变电站工程现场智能测量设备数据，在此基础上利用SDH光纤环网将采集到的数据远程传输至数据中心，数据中心通过转换数据格式实现数据归一化处理，将完成归一化处理的数据利用K-means算法进行聚类处理，利用批量导出算法将聚类处理结果导出至Excel文件，便于变电站工程现场生产与管理人员使用。系统测试结果表明，所设计系统的数据处理与聚类时间较短，可批量导出变电站工程现场智能测量设备数据，且单条数据导出时延低于120 ms，运行40 s吞吐量高达8 264条，实际应用效果好。