竞争与合作——复杂网络结构化形成的内因

采用博弈理论来探究复杂网络进化过程中结构化形成的内在原因.如今用于研究复杂网络的基本方法有3类:随机图模型(ER模型)、小世界模型、无尺度模型.但这3类方法都没有从根本上解释复杂网络结构化形成的原因,毕竟在现实世界中网络的演化过程并不是一个纯粹的优化过程.考虑到博弈论强调博弈者通过按照既定规则选择不同策略形成各自的博弈结果,认为它是一种用来解释不确定性演化过程的理想工具,而图论又可以很好地表示复杂系统以及系统内部的相互关系和相关属性,故将博弈论和图论结合到一起,对复杂网络进化过程中结构化形成的内在原因进行探讨,得出"参与者之间的竞争和合作是促成复杂网络结构化形成的内因"这个结论.     

潍坊市小农水重点县建设管理经验

潍坊市自开展小型农田水利重点县建设以来,在重点县建设管理、资金筹措、产权改革等方面取得了一定的成绩和经验,对推动全市农田水利基本建设,夯实农业水利基础,加快深化农村水利改革发展起到了重要的作用。     

不同信用等级条件下第三方物流企业质押融资费率研究

考虑由一个供应商和一个零售商组成的供应链,供应商根据零售商的信用好坏提供不同的延迟支付策略：对于信用等级低的零售商给予部分延迟支付,即部分货款必须立即支付,剩余部分的货款给予延迟支付的优惠;对于信用等级高的零售商给予完全的延迟支付。建立了此情形下的第三方物流企业质押融资服务的优化模型,确定零售商的最优订货周期、最佳订货量和第三方物流企业的最优质押融资服务费率。最后通过算例检验模型的有效性。     

城市配电网故障定位技术的分析

结合配电网故障定位技术在城市配电网中的应用情况,比较了 3种配电网故障定位技术的优缺点和使用范围,认为故障指示器是现阶段最实用的配电网故障定位技术,对短路故障,特别是接地故障的研判准确率较高,因此重点分析了故障指示器在配电网故障定位的应用情况,并给出了故障指示器的应用建议和注意事项.     

基于SWLSTM-Stacking集成学习的源荷区间预测方法

针对光伏出力和电动汽车充电特性的随机特性对电力系统的冲击不断增强,准确及时的源荷预测是实现增强电力系统适应性和稳定性的重要课题。因此,提出一种基于共享权重长短期记忆网络（shared weight long short-term networks,SWLSTM）与Stacking集成模型相结合的源荷区间预测方法。首先,光伏出力存在时序性特征,采用局部线性嵌入改进k-means算法聚类提取特征日,在实现数据降维同时,减少了网络训练难度;其次,在Stacking集成模型的框架下,将SWLSTM作为元学习器,并通过Q统计量筛选合适的基学习器模型,从而实现多模型融合的多异学习器Stacking集成学习的源荷预测;紧接着,为了得到预测的不确定信息,引入置信度区间预测;最后,采用实测数据对本文所提方法进行验证。结果表明改进k-means算法能够降低其求解难度,加快求解速度,可以快速获取聚类特征;所引入集成学习模型和置信度区间,有效表征源荷预测的不确定性,提升区间预测模型的泛化能力。     

潍坊市小型农田水利工程建设管理探讨

近年来,潍坊市大力开展小型农田水利工程建设,在工程建管、投资融资、产权改革和水价改革等方面取得了一定的成绩,对推动全市农田水利基本建设,推进农村经济社会发展提供了重要的支撑。     

潍坊市水利风景区的建设与管理

通过介绍潍坊市水利风景区建设现状,阐述了目前水利风景区建设存在的问题,并提出稳定资金投入、建立可持续发展的良性运营机制;积极引进专业管理人才、建立专业管理团队等措施。     

潍坊市基层水利服务体系建设现状及对策

潍坊市基层水利服务体系运行良好,但随着水利改革发展的不断深入,其体系也出现了一些新问题,现针对存在的问题,提出相应的建设对策,以适应现代水利建设的需要。     

延迟支付下易损产品供应链订货与价格决策模型

考虑由单个供应商和多个相互竞争的零售商所形成的供应链系统,运用Stackelberg博弈模型,以具有一定损耗率的产品为研究对象,建立并求解了此种供应链系统在供应商提供延迟支付条件下的Stackelberg博弈均衡模型。考虑在供应商延迟支付期限给定情况下,零售商订货周期和产品售价的优化决策模型,建立零售商的订货周期和产品售价确定情况下的供应商延迟支付期限决策模型,设计上述模型的迭代求解算法,得到供应链系统的最终均衡解。运用具体算例验证模型的有效性,通过对部分参数的灵敏度分析给出了对各种不同情况下零售商和供应商各自的对策和建议。