储能电池实时荷电状态联合估计方法

准确估计储能电池的SOC（荷电状态）,对于实现电池的均衡充放电,减少因电池过充过放引起的容量下降具有重要意义。针对储能电池的复杂化学状态和SOC非线性时变特性,提出一种基于VFFRLS（变遗忘因子递归最小二乘）和UKF（无迹卡尔曼滤波）算法的锂离子电池SOC联合估计方法。采用VFFRLS在线辨识电池模型的电阻、电容参数,根据辨识结果,利用UKF算法实时估计电池SOC。实验结果表明,该联合算法具有较高的准确性和稳定性。     

考虑应急电源功能的住宅小区微电网运行策略

随着社会用电量攀升,极端天气频发,电力中断事件时有发生,导致小区等用户用电质量下降。针对该问题,对具有应急电源功能的住宅小区微电网运行策略进行研究。首先,建立了考虑应急电源功能的住宅小区微电网模型,包含分布式光伏、储能、电动汽车等调控资源。然后,在常规状态下,提出以最小购电成本为目标、能量预存为约束的风险评估与能量预管理策略。外部供电中断时,在保证必要负荷供电正常的前提下,提出以资源利用率最大和运行成本最小为目标、以储能容量为约束的应急能量管理策略。最后,通过住宅小区负荷中断场景的仿真实验,验证了所提运行策略的有效性。该运行策略有效解决了住宅小区供电中断问题,在保证住宅供电安全性与可靠性的同时,兼顾了应急供电资源的利用率和经济运行效益。